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假新闻案例前沿信息_2024年真实法律案例及分析(2024年12月实时热点)

内容来源：友软网络所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

假新闻案例

Kaggle假新闻检测：NLP实战指南 𐟓š 探索Kaggle上的自然语言处理（NLP）项目，特别是假新闻检测的案例。通过这个项目，我们可以深入了解文本分类的基本原理。 𐟓Œ 数据初步分析首先，获取Kaggle上的数据集，并进行初步探索。这包括数据的获取、展示、描述，以及对真假新闻进行标注和整合。 𐟓Œ 文本数据清洗清洗文本数据是关键的一步。这可能包括将文本转换为统一的大小写、去除URL链接和HTML标签、移除标点符号和特定词汇，以及扩展缩写词等。 𐟓Œ 文本数据特征提取特征提取是文本分类的核心。常用的方法包括词袋模型、TF-IDF，以及更复杂的词嵌入方法，如Word2Vec和GloVe。词袋模型和TF-IDF适合简单的文本分类任务，而词嵌入和句子嵌入则更适合需要捕捉复杂语义关系的任务。 𐟓Œ 各类二分类模型比较在Kaggle上，我们可以尝试多种二分类模型，如逻辑斯蒂回归、支持向量机（SVM）、随机森林和XGBoost等。通过比较这些模型的性能，我们可以选择最适合当前任务的模型。 𐟓Œ 预测结果的评估评估模型的性能至关重要。常用的评估指标包括精确度、召回率、F1分数和混淆矩阵图。这些指标可以帮助我们了解模型在不同情况下的表现。 𐟓Œ 优化角度最后，我们还可以从两个方面进行优化：如何更好地处理文本数据？如何选择更优的模型并进行优化？通过这些步骤，我们可以更好地理解和应用自然语言处理技术，特别是在假新闻检测这样的实际任务中。

【BBC、CNN记者揭新闻编辑室“双标”偏袒以色列】6日一名《CBS》记者用汽油点火自焚，大声高喊：“我们散播假新闻！”以及“我的手臂献给加萨苦难民众。”本週《CNN》和《BBC》十名记者，揭露了自去年以来以哈战争报导不为人知的背后，这些世界顶尖新闻机构如何运作，并指责它们的报导偏袒以色列，存在系统性的双重标准，且经常违反新闻原则，许多从业人员选择辞职表达抗议。《半岛电视台》节目《情报站》（The Listening Post）专访这些记者，他们表示在许多报导中，新闻编辑们未能追究以色列官员的责任，明显淡化以色列的暴行，《CNN》的一个案例中，工作人员事先不断警告以色列的宣传内容不实，但仍然在电视上播出。《CNN》的记者亚当（化名）指出，10月7日后，新闻编辑室开始频繁出现支持以色列叙事的新闻线，让他对该台的新闻公正性感到失望，他感叹过去是“真心地”（hand on heart）深信该媒体的新闻实践。 CNN的尴尬时刻在去年11月一次报导中，《CNN》记者跟随以色列军队进入加萨的一家医院，根据军方发言人的指控，报导医院内有哈玛斯成员看守俘虏。《CNN》国际外交编辑罗伯逊（Nic Robertson）随以色列军队参观了加萨被炸毁的兰提西儿科医院（Al-Rantisi Pediatric Hospital），进入医院后，以军发言人哈加里声称找到了哈玛斯利用医院藏匿以色列俘虏的证据。哈加里向罗伯逊展示了牆上用阿拉伯语写的一份文件，他说这是一份看守俘虏的哈玛斯成员名单：“这是一份守卫名单。每个恐怖分子都有自己的轮班，”。然而，事后证明这只是普通日曆，《CNN》的阿拉伯语制作人早就已经提出这一点，但报导仍未被（编辑室）修正。亚当回忆起这次播送对《CNN》来说是“一个尴尬的时刻”，他说指出：“这根本不是哈玛斯的名单，这是一本日曆，用阿拉伯语写著一週中的日子。但罗伯逊最后发出去的报导还是“硬吞一下”了以色列的说法。审查力度双标《BBC》前记者萨拉（化名）指责该机构在审查採访对象时，对巴勒斯坦支持者进行了过度审查，而对以色列发言人则给予了自由发挥空间，几乎毫不质疑。亚当还表示，有一段时间《CNN》记者“不能将加萨的空袭（Airstrike）称为空袭，除非得到以色列方面的确认”，“我们不会在任何其他地方这样做。我们不需要容忍俄罗斯人是否轰炸了基辅的一家医院。” 最近，当加萨卫生官员宣布以色列袭击已造成4 万多人死亡时，美国有线电视新闻网（CNN）总编辑麦卡锡（Mike McCarthy）命令他的团队“结合实际情况并追究哈玛斯的责任”，亚当补充：“这就是节目的框架，”。这些指控反映出西方媒体长期以来对以色列偏袒，弱淡化了巴勒斯坦的苦难，这些指控并非独立事件。在过去的一年裡，来自《纽约时报》和《BBC》等媒体有不少记者公开辞职，理由是他们无法继续忍受编辑政策对以色列的偏袒。其他记者则试图从内部推动变革，组织了内部会议并发起倡议，期望能够改变报导的倾向。联国前官员控诉联合国人权事务高级专员办事处（OHCHR）纽约总部前主任莫基贝尔（Craig Mokhiber）对《半岛电视台》：“这是历史上的一个时刻，我们并不常看到的种族灭绝，正在发生。”他去年对该组织对以哈战争的反应愤而辞职。莫基贝尔痛批，西方政府如美国和英国等对此负有共谋责任，而西方媒体成为了这场种族灭绝机器的一部分。他形容这种情况令人恐惧且前所未见。这些记者的揭露让外界质疑，西方媒体在报导以色列与加萨衝突时，是否真正维持了新闻应有的中立性和公正性。《CNN》和《BBC》则继续否认偏见的指控。

𐟓‘真假难辨的时代：AI技术助推假新闻泛滥随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用日趋广泛。然而，这种技术进步也带来了不容忽视的问题——假新闻和谣言的泛滥。在AI的推动下，虚假信息的生成和传播效率显著提高，普通人面对这些信息时辨别难度加大，甚至陷入真假难辨的困境。例如今年2月份出现的‘AI梅西’热搜事件，这是一个典型案例，充分说明普通人在面对真假难辨的内容时容易受误导。当时有很多人在网上发布分析的视频，分析的头头是道，最终得出的结论是梅西微博发布的视频是AI生成的。但这个视频确实是真的，但由于多次传输导致画质压缩，加之剪辑处理，最终引发了球迷的误解。本来是一个真实且非常有诚意的视频，最后被人误解成AI梅西，进一步破坏了路人球迷对梅西的好感，只能说运营梅西微博的这家公司非常的不靠谱。现在的AI技术，尤其是生成式AI（如深度伪造、自然语言处理模型等），使得虚假信息的生产变得更快、更逼真。深度伪造技术可以用极高的精度生成真假难分的视频和音频，模仿名人、公众人物甚至普通人的形象或声音，从而制造出虚假的“证据”。相信你平时肯定看过类似这样的短视频：一个球员采访的画面，加上一段话，再加一些剪辑的内容，最后再加上夸张的标题。（如图）但这样的视频采访内容很有可能是假的，他们通过AI克隆一段虚假的球员采访音频对上球员采访说话的口型，普通人根本无法辨别真假，也没有精力去辨别真假。而现在的短视频平台就有很多这样的人（点开主页后属性非常明显）在通过这种方法在制造大量的假新闻抹黑梅西，甚至还有光明正大的拿球员采访视频配上错误的中文字幕误导路人的。 ◾不过假新闻往往具备以下特点：情绪化：煽动愤怒、恐惧或喜悦等强烈情绪，引发用户关注和转发。碎片化：通过简短、直击重点的形式呈现信息，使用户快速接受并传播，而不深入求证。伪装真实性：通过AI技术生成看似可信的内容，包括权威语气、真实场景和数据支持。但部分虚假信息可能伪装得更高明，甚至让人误以为其真实性不值得怀疑。比如这段视频，这是去年法国电信公司Orange联合阳狮集团旗下Marcel制作的一支女足世界杯的宣传片，短片中将比赛的女性球员替换成男性球员，以此强调“观看球技而非性别”的理念。这一技术的展示证明，现在的技术可以精确地替换足球比赛中的球员。如果这种技术被别有用心的人利用，制作假的比赛视频甚至传播虚假的“赛事真相”，欺骗大众将变得轻而易举。不过这也引发了关于技术滥用可能性的担忧。例如，若用于伪造比赛场景，可能误导观众对赛事真实性的判断。也就是说如今技术的发展已经能够制造以假乱真的比赛视频，令观众看到的画面或听到的声音难以辨别真伪。 ◾普通人面临的辨别困境普通人在面对AI生成的假新闻时，往往感到无从下手。一方面，AI生成的内容技术门槛越来越低，制造出让人难以辨别的假新闻越来越容易，普通人更是缺乏专业工具和知识来鉴别；另一方面，信息爆炸时代，人们习惯于快速浏览新闻，缺少时间和精力去求证来源。此外，假新闻的高传播性也让真相变得更加隐蔽。当虚假信息传播得越广，越多的人接受它为“事实”，从而导致“事实效应”。当真相出现时，人们可能因为先入为主的观念而对真相保持怀疑。 ◾如何应对这一困局技术手段：开发出更先进的AI工具来识别和标记虚假内容。媒体素养教育：提高公众的媒介素养，教会人们如何质疑、验证信息，并学会甄别虚假信息的常见特征。平台责任：社交媒体平台需承担更多社会责任，例如加强内容审核，限制假新闻的传播，并向用户提供可信信息的验证工具。法律法规：政府应加快制定相关法律法规，打击恶意传播虚假信息的行为，同时规范AI技术的应用边界。 ⚠AI技术的发展本质上是一把“双刃剑”。它在推动社会进步的同时，也带来了诸多挑战，假新闻和谣言的泛滥便是其中之一。普通人面对真假信息的困局，既需要技术的助力，也需要自身媒介素养的提升。在这个信息高度泛滥的时代，我们唯有谨慎对待每一条信息，理性思考、深入求证，才能共同维护真实可信的网络环境。查看图片

拜托𐟙𐟏𛨮駽‘络与新媒体宝宝快刷到吧！ ✅容易写的选题 𐟔姟�†频平台对年轻人消费行为的影响优点：这个主题紧贴当前流行的短视频现象，有大量的相关文献和数据，通过问卷调查或案例分析很容易获取资料。 𐟔姤𞤺䥪’体在公共危机中的传播效应优点：研究现实中的公共危机（如疫情、自然灾害）的社交媒体传播案例，文献逐渐增多，容易找到相关案例以支持研究。 𐟔妕𐥭—营销策略对品牌认知的影响优点：企业的数字营销活动频繁，案例多样，文献丰富，可以通过调查和分析多个企业在数字营销上的成功与失败来获取实证数据。 𐟔姽‘络舆情对社会事件的影响优点：这一主题具有社会性且时效性强，案例丰富，可以通过数据分析和舆情分析工具进行深入研究。 𐟔娙š拟现实（VR）技术在新媒体中的应用优点：该领域较新，文献与案例不断增加，研究内容可以围绕VR技术如何影响用户体验展开，适合描述性与实证相结合的研究方法。 ❌不容易写的选题 ⚠️网络文化对传统文化的影响难点：该主题的定义和范围较广，需要综合分析，多种文化交融的现象会使研究变得复杂且难以量化。 ⚠️假新闻在社交媒体上的传播机制难点：涉及复杂的理论框架，获取数据和案例的难度较高，且假新闻的定义、动机和影响尚无一致的界定，增加了研究的挑战性。 ⚠️数字人文对社会科学研究的影响难点：这一领域的理论和方法较为复杂，涉及多学科知识，数据和案例的获取也更为困难。 ⚠️算法对用户信息获取的偏见研究难点：算法广泛，同时变化快，难以确定具体的研究范围，且解析算法带来的偏见往往需要复杂的定性研究，且缺乏公开的数据源。 ⚠️网络隐私保护与法律的现状研究难点：此主题涉及到技术与法律的结合，结构庞大，理论框架复杂，且各国法律及其实施情况差异较大，研究的可比性较低。

「小蜜蜂老师离职事件疑云重重」近日，IP地址为甘肃、网名为小邓同学（小蜜蜂老师）的邓老师发布视频称，因为此前拍视频分享治理课堂纪律好方法——给不守纪律学生戴“小蜜蜂”（随身扩音器），引发网友热议。虽然事后她向学生及家长表达了歉意并下架视频，但因视频被很多网友转发，她还是遭到家长投诉，现在迫于压力选择离职。「律师说法」自媒体的视频等应以真实为基础，以假充真需要承担法律责任。如果是虚构创作，应该事先声明。已经有那么多发布假新闻被处罚的案例，人们还是热衷于制造假新闻，不知是怎么想的。等调查结果吧！「微博新知」

新闻传播专业毕业选题推荐，快来看看吧！以下是新闻传播学专业毕业选题，供您参考： 𐟓Š 数字化时代的新闻传播特点及其对社会影响 𐟓⠧侤𚤥꒤𝓥𙳥𐤸Š的假新闻：产生机制、传播路径与治理策略 𐟤– 大数据与算法在新闻选题和分发中的作用与挑战 𐟓𑠧绥Š覗𖤻㤸‹的新闻消费习惯变化研究 𐟓𐠤𛎤𜠧𛟦Š姺𘥈𐦕𐥭—新闻：新闻机构的变革与挑战 𐟌 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在新闻报道中的应用及其效果研究 𐟓– 叙事新闻在传播社会问题时的作用与价值 𐟔 公众事件下的舆情管理：案例研究与策略建议 𐟎堢€œ短视频”时代下的新闻传播：机会与威胁 𐟓𗠥䚥꒤𝓦Š婁“对新闻质量和公众信赖的影响 𐟌 互联网时代的新闻伦理：挑战与建议 𐟎젦–𐩗𛦊婁“中的创意内容与受众参与度的关系研究 𐟚蠥𑦜𚦗𖦜Ÿ的新闻报道：与媒体角色的重新定位 𐟌 社交媒体影响下的新闻门户网站的未来发展趋势 𐟓𚠢€œ直播新闻”：传播特点、社会影响及其伦理考量 𐟑颀𐟎“ 新闻报道中的性别偏见：内容分析与改进策略 𐟓š 新媒体环境下的新闻记者培训与能力建设 𐟑堦–𐩗𛤼 播与公民社会：新媒体环境下的公众动员与参与 𐟓˜ 媒体融合背景下的新闻编辑工作：挑战与机遇 𐟒𜠩ž营利组织与新闻传播：合作、冲突与机会 𐟓ˆ 新闻传播行业的数字化转型研究 𐟓⠧侤𚤥꒤𝓦—𖤻㦖𐩗𛤼 播的变革与挑战 𐟔Ž 虚假新闻的识别与应对策略研究 𐟚蠦–𐩗𛥪’体在突发事件中的应急响应机制研究 𐟓 新闻编辑的创新思维与能力培养研究这些选题涵盖了新闻传播学的多个方面，希望对你有所帮助！

性丑闻对明星的杀伤力一直是最大的！因为明星一旦被证明是个道德水平低下的人无论专业能力再强粉丝也会瞬间祛魅，世界级明星一旦跟强奸或嫖娼之类的事扯上关系基本商业价值就完蛋了！最近法国巨星姆巴佩就遇到了这样一类糟心事，根据瑞典知名媒体《晚报》早前的消息证实一起涉及姆巴佩强奸指控的事件，该事件发生在姆巴佩位于瑞典斯德哥尔摩曾经入住的酒店之内，一位女子明确指认母巴佩是强奸案的嫌疑人当然姆巴佩本人第一时间直接否认，认为这是假新闻事件在调查当中姆巴佩是否清白或是否有问题还需要进一步看事态的发展。按理来说姆巴佩这么有钱在很多人眼中可是高富帅用得着强迫别人吗？有没有可能是被仙人跳了或遇到小仙女亦或是有没有被设了局？甚至有人怀疑姆巴佩就是被某个仇家直接陷害的当然是有这种可能性，另外如果姆巴佩真是人品败坏做了不该做的事没有把持住自己侵犯了别人那他就是自作孽了。本来姆巴佩这两年在竞技水平上就原地踏步有点不顺，一旦这丑闻不能够顺利度过很有可能姆巴佩在足坛遭遇接近被封杀的局面，至少也是在社会上名声扫地了强奸犯罪名一旦实锤将是永远的污点，足坛乃至体育界文体界都有过这样的案例，你的成就再高也可能被一场性丑闻给完全毁了。你们相信姆巴佩吗？你能联想起文体界哪些有类似经历的人吗？欢迎评论区互动交流吧！

听说过AI造谣吗？随着人工智能(AI)技术的发展AI在文本生成、图片创作等方面有着广泛应用输入几个关键词即可快速生成一张画或一篇文章一些网民为博眼球、蹭热度将AI技术用以编“伪消息”、造“假新闻”以此来获得网民关注和点赞量进而实现流量变现今天，我们就来一起学习面对网上疑似利用AI造谣时如何增强“免疫力” AI网络谣言案例2024年6月，网络平台上的一条“广东省五华县华阳镇一70多岁老人被殴打致昏迷，其孙子为此跳河自杀，打人者一审被判九年十个月”的短视频在互联网平台传播，引发大量网民关注、讨论。公安网安部门迅速开展调查，发现该视频的图文内容系移花接木、肆意编造的网络谣言。据造谣人员任某供述，这段长达几分钟、声色并茂的视频全是由AI合成的。目前，公安机关已依法对任某追究法律责任。 2024年1月，广西东兴市骆某某为博取流量，使用AI软件自动编辑抗洪、救灾视频，捏造了新疆乌什县发生地震的虚假视频信息，造成该谣言信息在互联网平台大量传播。目前，公安机关已依法对骆某某追究法律责任。 2024年5月，河南一网民在某平台发布《一场惊心动魄的“钞票大战”巴中市警民对峙引发轰动谁将成为胜利者》的谣言文章，引发大量网民关注、讨论。经查，该涉谣文章由AI系统生成并发布，相关言论及照片均为不实信息。目前，公安机关已依法对造谣人员追究法律责任。 AI网络谣言特征定制化生成式人工智能能够利用多类机器学习方法从数据中学习不同内容的生成特征以及主体的表达风格，只需要输入关键词，AI软件可在网络上抓取素材生成文本，形成定制化的文章、新闻、报告等信息。门槛低相比此前造谣者单纯靠人工捏造、散布谣言这一略显“原始”的方式，现在利用AI造谣者只需在AI工具输入关键词即可“一键生成”可以假乱真的文章、图片。识别难AI生成的虚假信息在形式上非常逼真，往往新闻要素齐全、内容完整，甚至可能包含图像和视频，这使得公众难以辨别真伪，这种伪装性和欺骗性让谣言更加具有迷惑性。破坏大利用AI工具制造谣言能生成极为逼真的图片、音视频，颠覆了“有图有真相”的常规认知，蛊惑性极强，短时间内就能快速传播，易引发社会恐慌，扰乱社会公共秩序。网络谣言危害泄露敏感数据AI对话、文字创作等AI工具可收集并存储用户信息，造成个人隐私数据泄露，甚至可能从一些涉密敏感人员数据中推断出敏感信息。损害他人名誉网络谣言往往针对特定个人或群体，散布虚假信息，恶意攻击和诋毁他们的名誉和利益。这可能导致受害者遭受经济损失、社会压力和精神创伤。误导公众认知网络谣言往往利用人们的认知和心理弱点，制造虚假信息，误导公众对特定事件或人物的认知和评价。这可能导致公众价值观的混乱。扰乱公共秩序网络谣言可能引发公众恐慌和不安，破坏社会信任和稳定。虚假信息的传播可能引发群体性事件，甚至导致社会动荡。如何增强“免疫力”1保持警惕。仔细分析信息的逻辑性，若存在明显漏洞、矛盾或与常理不符的地方，很可能是虚假信息。比如，一些谣言中事件的发展过程不符合常理，或者数据存在不合理的夸张等。2多方验证。不要仅仅依赖单一的信息来源，应从多个权威渠道获取信息进行对比。对于一些热点事件，可以检索官方媒体的报道，以验证信息的真实性。3谨慎分享。在确定信息真实可靠之前，不要随意转发，以免无意中成为谣言传播的推手。4保护隐私。注意保护个人隐私，不随意泄露个人信息给不可信的网站或应用程序，防止个人信息被用于生成虚假内容。 END 素材│广西网警

那英演唱会，一个谣言的诞生

【吉林市船营警方：推进政保宣传维护国家安全】近日，吉林市船营公安分局大东派出所到所辖三个社区进行“政保安全（维护国家政治安全）”主题宣传活动，切实维护国家安全，守护美好家园。活动中，社区群众和社区工作人员踊跃参加。民警们对维护国家政治安全、社会安全、文化安全等各个方面进行了讲解，有效提升了辖区群众共同维护国家安全的责任感。在活动现场，民警通过发放宣传资料，讲述具体案例使广大居民了解了日常生活中维护国家安全的正确做法。群众纷纷表示，对危害国家安全、政治安全和文化安全行为的识别能力和抵制能力有了明显提高。大东派出所负责人表示，通过此次主题宣传，增强了群众同不法行为作斗争的积极性，增强了全社会共同抵制境内外不法不实舆论的警惕性。同时，也促进了社区的和谐稳定，让辖区居民对非法舆论的危害有了更深刻的认识，自觉抨击和远离假消息、假新闻，增加了共同守护美好家园的凝聚力。（作者张添奥责编姜岸松二审丁美佳终审李婷）

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