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爬虫网站制作教程新上映_爬虫网站推荐(2024年11月抢先看)

内容来源：友软网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

爬虫网站制作教程

Python学习指南：别盲目自学！嘿，朋友们！如果你打算开始学Python，先别急着动手。盲目自学Python，真的很容易浪费时间，学了三个月，可能连一段简单的代码都写不出来。作为一个过来人，我给大家一些建议，希望能帮到你们。学习Python需要系统的规划 𐟓š 首先，Python的学习不仅仅是语法基础。你还需要了解爬虫、网站开发、并发编程、网络编程、数据库交互、装饰器等等。这些知识点会让你在编程的路上走得更远。网课教程推荐 𐟎劐ython初学者教程完整版这套视频一共547集，真的是非常全面。从搭建环境、判断语句到基础的数据类型，再到函数的掌握，文件操作，最后通过实战演练。而且不仅仅是Python，还包括Linux操作系统等的学习。如果你对其他部分不感兴趣，可以直接跳到Python部分，从第110集开始。微软Python入门课程这是微软推出的一门免费教程，专为初学者设计。一共有44个视频，每个视频时长在2-6分钟之间，极少数超过10分钟。内容非常精炼，适合时间紧张的朋友。北京大学数据结构与算法Python版这门课由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。特别注重数据结构与算法的时间空间效率，这个是很多课程忽略的地方。学会了这个，你就学会了分析优劣，成长速度会大大提升。 Python爬虫全套课程这是一个比较全面的Python爬虫教程，一共100集。内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和scrapy框架等等。还有实战内容，非常适合想深入学习爬虫的朋友。配套学习资料 𐟓– 我还整理了一些配套的学习资料，都是高清的pdf版： Python核心笔记 Python零基础入门手册 Python学习手册《Python编程快速上手》《Python编程从入门到实践》《流畅的Python》《像计算机科学家一样思考Python》《Python极客项目编程》《Python核心编程》《看漫画学Python》《Python背记手册》希望这些资源能帮到你，别再盲目自学了，系统规划你的学习路线，才能事半功倍！加油！𐟒ꀀ

大学生必备：7大数据分析工具推荐嘿，大家好！今天我想和大家分享一些我个人总结的，特别适合大学生入门的数据分析工具。这些都是经过多位大佬的经验总结出来的，绝对干货满满！希望大家能从中受益，一起加油吧！四大必备工具 Excel 𐟓Š 功能：Excel真的是个全能选手，可以用来可视化数据、整理数据、制作图表，还能爬虫、制作仪表盘和创建表单。特别是VBA，简直是神器！内容：基础函数：统计函数、日期函数、条件函数、文本函数、查找函数。图表：数据透视表、透视图；折线图、条形图等。快捷键：熟练掌握快捷键能大大提高工作效率。课程：推荐王佩丰的课程（网易云课堂）和则秀的课程（b站）。网站：Excelhome也是个不错的资源。 SQL 𐟓š 功能：SQL主要用于数据查询和获取数据。掌握SQL能让你在数据处理上如鱼得水。内容：核心语句：重点复习查询语句。表连接、子查询：这些都是必须掌握的基础知识。刷题：推荐sqlzoo、牛客网和Leetcode。书籍：SQL必知必会是个不错的选择。课程：未明学院的SQL零基础教程也很值得一看。 Tableau 𐟎芥ŠŸ能：Tableau是数据可视化的神器，还能智能建模、数据监控。用它创建的美观图表绝对让你眼前一亮。内容：基本操作：了解基本操作方法和常用函数。绘制统计图表：掌握各类图表的美化技巧。业务分析：了解各类数据分析方法和模型。课程：未明学院的Tableau零基础教程不容错过。网站：Tableau官网也是个好资源。 Python 𐟐 功能：Python在数据处理方面简直是降维打击，特别适合处理大规模数据和高精度建模。结合Hadoop、Hive等组件，处理海量数据也不在话下。内容：基本语法：熟练掌握Python的基本语法。关键代码和工具包：Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个工具包必须掌握。刷题：Leetcode是个不错的刷题平台。书籍：用Python做数据分析和Python从入门到实践都是不错的选择。课程：廖雪峰的课程也很值得一看。额外推荐（本科已学） Matlab 𐟧ŠŸ能：Matlab在统计分析、数学建模和工程设计方面优势显著，特别是线性代数和数值计算方面非常强大。 Minitab 𐟓Š 功能：Minitab主要用于统计分析，易用性强，特别适合初学者学习统计学。 Mathematica 𐟔 功能：Mathematica在数值计算、符号计算和绘图方面都非常强大，是个全能选手。总结 ❤️ 如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞和收藏哦！希望这些工具能帮到你们，祝大家在数据分析的路上越走越远，越走越顺！

Python零基础入门指南：4大必学教程 ——盲目自学Python真的很容易浪费时间，学了三个月却连一段代码都写不出来。作为一个过来人，我给大家一些建议，希望能帮到你们。 ——学习Python不仅仅是语法基础，还包括爬虫、网站开发、并发编程、网络编程、数据库交互、装饰器等等。下面这些内容一定要记住，能省下不少时间和金钱！ 𐟓š 网课教程推荐： Python初学者教程完整版这套视频一共547集，非常全面。从搭建环境、判断语句到基础数据类型，再到函数学习、文件操作，最后通过实战演练。不只是Python，还包括Linux操作系统等的学习。如果你对其他部分不感兴趣，可以直接从第110集开始看Python部分。微软Python入门课程这是微软推出的一门免费Python教程，名为Python for Beginners，专为初学者设计。一共有44个视频，每个视频时长在2-6分钟之间，极少数的视频时长在10分钟以上。北京大学数据结构与算法Python版这门课主要由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。这门课特别关注数据结构与算法的时间空间效率，这是很多课程忽略的地方。学会了这个，你就学会了分析优劣。 Python爬虫全套课程这是一套比较全面的Python爬虫教程，一共100集。内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和scrapy框架等等。其中还包括一些实战内容。 𐟓– 配套学习资料： Python核心笔记 Python零基础入门手册 Python学习手册《Python编程快速上手》《Python编程从入门到实践》《流畅的Python》《像计算机科学家一样思考Python》《Python极客项目编程》《Python核心编程》《看漫画学Python》《Python背记手册》希望这些资源能帮到你，祝你早日成为Python大神！𐟚€

Python爬虫教程：如何处理网页分页在前面的教程中，我们学习了如何使用Python和BeautifulSoup来爬取网页内容。现在，我们来讨论一下如何处理网页中的分页问题。 𐟑𐟏🠥ˆ†页处理首先，我们观察网页发现它有多个分页。点击第二页，看看浏览器地址栏中的URL变化：发现URL中增加了一些参数。继续点击第三页，观察URL的变化：可以看出，start参数类似于page参数，start=30表示第二页，start=60表示第三页，依此类推，最后一页是start=420。 𐟑𐟏🠥𐁨ㅈTML页面处理函数首先，将处理HTML页面的代码封装成一个函数： ```python def get_poster_url(res): content = BeautifulSoup(res, "html.parser") data = content.find_all('div', attrs={'class': 'cover'}) picture_list = [] for d in data: plist = d.find('img')['src'] picture_list.append(plist) return picture_list ``` 𐟑𐟏🠥䄧†分页和调用函数接下来，我们在另一个函数中处理分页并调用上面的函数： ```python def fire(): page = 0 for i in range(0, 450, 30): print("开始爬取第 %s 页" % page) url = ''.format(i) res = requests.get(url).text data = get_poster_url(res) page += 1 ``` 通过以上步骤，我们就可以轻松处理网页中的分页问题，并爬取到所有需要的图片链接。

python编程 𐟌Ÿ 盲目自学Python可能会浪费时间，但有了这些教程和资源，你就能事半功倍！以下是一些精选的Python编程教程和资料，帮助你快速入门并掌握核心技能。 𐟓š 初级入门教程《Python初学者教程完整版》：这套视频教程共有547集，从搭建环境到编写代码，内容全面。如果你对Linux操作系统等其他内容不感兴趣，可以直接从第110集开始学习Python部分。《微软Python入门课程》：这是微软提供的一门免费教程，专门为初学者设计。课程由两位讲师讲解，内容涵盖Python基础、爬虫、网站开发、并发编程、网络编程和数据库交互等方面。《北京大学数据结构与算法Python版》：这门课程由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和经典算法。课程关注数据结构与算法的时间和空间效率，帮助你学会分析优劣。《Python爬虫全套课程》：这是一套包含100集的Python爬虫教程，内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、框架等，还有实战内容。 𐟓– 配套学习资料《Python核心笔记》：详细记录了Python的核心知识点。《Python零基础入门手册》：适合初学者从头开始学习Python。《Python学习手册》：全面的Python学习指南。《Python编程快速上手》：快速入门Python编程的实用手册。《Python编程从入门到实践》：从基础到进阶的Python编程指南。《流畅的Python》：深入探讨Python的内部机制和高级特性。《像计算机科学家一样思考Python》：培养你的计算思维和编程能力。《Python极客项目编程》：通过项目实践提升编程能力。《Python核心编程》：深入剖析Python的核心编程技术。《看漫画学Python》：通过漫画形式讲解Python编程知识。《Python背记手册》：帮助你记忆和理解Python的关键知识点。 𐟒ᠨ🙤𚛦•™程和资源将是你学习Python的得力助手，赶快行动起来吧！

编程小白必看！书籍、网站、方法全攻略嘿，想学编程的小伙伴们看过来！无论你是完全零基础，还是有点基础但不知道如何进阶，这篇文章都能帮到你。𐟒ꊥ…ˆ学哪种技术？首先，你得决定学哪种编程语言。我个人推荐Java或者Python，因为它们都很有前景，而且相对容易上手。自学还是报培训班？这个问题有点复杂，我来帮你分析一下：培训班：价格一般在22000到28000之间。如果你时间紧张，或者自制力不太好，可能需要报个培训班。这样有人监督你，效果会更好。自学：如果你时间充裕，又很自律，那自学是个不错的选择。按照自己的节奏一步步来，越早接触编程越好。比如高考后、大学寒暑假，都是很好的学习时间。相信我，这些时间绝对不能浪费！学习途径推荐官网：新手慎用！官网虽然全面，但就像一本《英汉大词典》，适合当工具书查看。新手容易在里面迷失方向。书籍：这些书绝对能帮你入门！ Java：《Java核心技术》或者《Head First Java》，还有《Spring Boot实战》和《MySQL必知必会》。 Python：《Python编程：入门到实践》，爬虫方面可以看看《Python网络数据采集》，web开发可以学《Django基础教程》，还有《MySQL必知必会》。网站：这些网站也很不错！白纸编程：特别适合初学者，有免费的28天Python公开课，每一节课都用代码片段演示，从浅到深讲解Python知识点。平台自带代码编辑器，有完整的编译运行环境，再也不用自己配置环境了。课程还包含Java、C语言、GPT等技术。菜鸟教程：我经常用，里面有很多技术的基础语法介绍，比如Java和Python。 w3cshool：和菜鸟教程差不多，也是基础语法的介绍。慕课网：视频类网站，很多程序员都在用。里面有Java从入门到精通的课程，适合小白。希望这些资源能帮到你，祝你早日成为编程高手！𐟚€

如何规划你的数据分析学习路线？说实话，光有兴趣是不够的。如果你没有系统的学习方法和行动计划，学再多也会忘得差不多。刚开始学习时，很多人容易东学一下、西学一下，结果效率低下，还延长了学习时间。 𐟙 所以，我在这里给大家一些建议：在开始学习之前，一定要先规划好你的学习路线和安排。 𐟑‰ 下面是我为大家整理的学习数据分析的详细路线： 𐟓– SQL: 视频教程：某站-戴师兄-《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍：《MySQL必知必会》视频教程：某站-黎曼的猜想-《MySQL基础+高级教程》视频教程：某站-尚硅谷-《Hive教程》刷题网站：牛客网，优先刷“所有题目”板块下的LeetCode、Hackerrank和SQL50题 𐟓– Python: 数据分析：孙兴华的某站《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人》 𐟓– Excel: 视频教程：某站-戴师兄-《Excel基础操作|常用函数大厂周报》视频教程：某站: Papaya老师课堂王佩丰的《Excel24讲》定期查缺补漏和定期复习 𐟓– 统计学: 视频教程：某站-戴师兄-《系统认识数据分析》视频教程：某站-戴师兄-《重新认识数据分析》书本：《深入浅出数据分析》统计学：可汗学院统计学阅读资讯网站：36氪、人人都是产品经理、简书 𐟓– BI工具: Tableau：某站-戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》 Tableau：某站-孙在阳 Tableau：某站-未明学院《Tableau零基础教材》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI基础》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI函数》 𐟎 总结：学习数据分析不仅需要毅力，还需要科学的规划和安排。此外，在日常案例中不断练习，有意识地培养自己的数据分析意识也非常重要。大家加油！

爬虫小白入门指南：从零开始到上手实践嘿，想学爬虫的小伙伴们！首先，咱们得明确一点：爬虫这事儿得遵守法律法规，别去碰那些不该碰的网站。好了，废话不多说，咱们正式开始吧。 Python + Selenium：从零开始首先，你需要安装Selenium。可以通过pip或者conda来安装。安装完之后，记得去官网下载对应版本的浏览器驱动。接下来，你可以看看小破站的教程，或者用GPT来帮你写代码。我自己实践的时候，明明版本是最新的，驱动也放对了地方，但实例化driver的时候总是报错。最后，换了个环境才搞定。这程序啊，有时候就是这么奇怪，重启、换环境经常能解决一堆莫名其妙的问题。八爪鱼：图形化界面如果你觉得写代码太麻烦，可以试试八爪鱼。它有图形化界面，看官网的教程就能上手。流程图很形象，用起来也很方便。而且，学生还有优惠，可以升级为个人版。这个版本还有群可以加，有问题可以在群里问，挺不错的。小贴士无论你用哪种方法，都要理解获取数据的每一个步骤。对于动态网页，模拟人工行为是关键。希望这些小建议能帮到你，祝你早日成为爬虫大神！𐟚€

数据分析师的忙碌一天𐟒𛰟“ˆ 数据分析师的一天真是既充实又充满挑战！𐟒갟“Š 𐟌… 早上7:40：起床，开启新的一天 𐟚— 早上8:10：出发，前往公司 𐟏⠦—餸Š8:50：到达公司，开始工作 𐟕˜ 早上9:00-10:00：分析上周的价格调整对客户的影响，查看数据后向领导汇报 𐟕› 早上10:00-12:00：接手新项目，熟悉项目内容并标记疑问点，计划完成后咨询数据产品经理 𐟍𝯸 中午12:00-1:30：享用午餐并休息 𐟕‘ 下午1:30-3:00：参加业务需求讨论会议，与团队一起解决增长瓶颈问题 𐟕’ 下午3:00-5:30：继续熟悉新项目，回复群消息和私聊，解答各种数据相关问题 𐟕“ 下午5:30-6:00：参加部门内部会议，讨论近期工作中的困惑，并接听业务电话处理紧急需求 𐟌† 晚上6:00-8:30：加班完成工作后打车回家，结束忙碌的一天 𐟓š 学习资源推荐：统计学：戴师兄的《系统认识数据分析》 Excel：王佩丰的《Excel24讲》可视化工具：戴师兄的《Tableau 可视化与仪表盘搭建》、孙兴华的《Power BI基础》 SQL：戴师兄的《SQL入门实战》 Python：孙兴华的《Python分析三部曲》、爬虫教程 𐟔 项目寻找网站： kaggle：竞赛项目，偏数据挖掘，需要编程语言Python基础阿里天池：以竞赛形势为主的数据分析项目和鲸社区：提供数据和完整流程，适合新手，项目相对简单

大学生必学：Python编程从入门到实践 𐟎“ 大学生们，你们是否正在为课题研究、互联网+比赛、实习数据报告等项目而烦恼？Python 编程或许能帮你解决这些问题！𐟒𛊊𐟌 Python 基础入门廖雪峰的 Python 教程：一个非常适合初学者的网站。 LeetCode 和牛客网：刷题的好去处，从数组到图论，逐步提升你的编程能力。 𐟌 Python 机器学习吴恩达的机器学习课程：在 Coursera 上可以找到。小破站上的机器学习资源：找些合适的项目，实践出真知！ 𐟌 Python 数据分析 Data Analysis with Python 课程：在 Coursera 上可以找到。利用 Python 进行数据分析：有时间的话，跟着教程敲一敲，再结合项目实践。 𐟌 Python 爬虫爬虫全套课程：一个非常全面的 Python 爬虫教程，共 100 集，内容包括 HTTP、Requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、异步爬虫、Selenium 和 Scrapy 等。 𐟌 Python 培训机构推荐为了方便大家选择合适的 Python 培训学校，这里整理了一些靠谱的学校所在城市：深圳：1 合肥：2 太原：3 广州：4 南京：5 苏州：6 无锡：7 杭州：8 宁波：9 上海：10 𐟌Ÿ 学好 Python，你将能够更高效地处理数据、分析科研问题，甚至可以尝试更多的项目和比赛。赶快行动起来吧！𐟚€