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网站优化训练软件新上映_永久免费计划软件排行榜(2024年11月抢先看)

内容来源：友软网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

网站优化训练软件

2023教师必备4大AI工具推荐 2023年，生成式AI工具已经成为教师们的得力助手，几乎每天都在使用。无论是教学设计、教学反思，还是学生数字画像的生成，甚至寻找例句和讲解语法点，都离不开AI工具的帮助。以下推荐几个实用的AI工具，不需要梯子即可使用： 𐟒𛠁I工具集成电脑端：AIchat或KIMIchat 用途：批改作业，辅助教学评价，辅助数据可视化处理，绘制研究图和过程评价图等，适用于科研辅助。 𐟓𑠨𝯤𛶯𜚦–‡心一言、通义千问、豆包等用途：训练数字人，使用智能体进行课程导入或答疑，制作数字分身。 𐟎ƒ…景闯关游戏设计电脑端：希沃、鸿合用途：生成触屏互动游戏，优化课堂互动。 𐟌 虚拟仿真或元宇宙情景网站：Nibiru学院、720云用途：生成高大上的情景，适用于制作微课、精品课和教学比赛。这些工具不仅提升了教学效率，还为教师们提供了更多的教学资源和互动方式。越来越离不开AI工具的教师们，你们觉得呢？

通过训练，能不能让人变聪明？不能。智商是天生的，无法改变先天的智商。如果训练就可以变聪明，那你训练猴子，猴子就能变成人了？岂不是笑话。但是！智商高，不一定就性能强劲。就好像你买最顶级的电脑，但是给他装上最垃圾的软件，他一样跑不起来。刷题训练大脑，就好像给大脑装上更好的软件。比如苹果手机，他的配置不是最好的，比起很多安卓机，他的配置要低很多。但是为什么他从来不卡，甚至用了几年都不卡。其实原因很简单：他的软件更好用。智商是先天的，是无法改变的，就好像手机的硬件。但是软件是可以改的。我研发出来了一套科学的训练方法。我研发出来的这套训练方法，就跟训练人工智能一样。通过大量反复的训练，让人自动优化数学方面的软件。这个孩子本来不聪明，但是经过优化之后，孩子的软件变得更高效了。于是看上去就好像是变聪明了一样。其实他智商还是那个智商，只是运算效率变高了。于是数学成绩就好了。我的这种训练，还有一个好处，那就是让大脑更活跃。众所周知，人每天都要死亡10万个脑细胞。但脑细胞就好像肌肉一样，用就发达，不用就萎缩。也许你孩子出生时不聪明，但是经常训练，每天比别人少死点脑细胞，日积月累，脑细胞数量就远远多于普通人了。于是就变聪明了。这就是为什么很多孩子，家长的基因并不出众，但是经过训练之后，随着年级的升高，孩子表现得就好像天才一样。而很多孩子，父母都是高智商，但因为自认为基因好，疏于训练，最后智商变得连普通人都不如了。那是不是只要大量训练，高强度训练，孩子就一定会变聪明呢，不是的，大量的训练，高强度的训练，只会引起孩子厌恶学习，变得厌学。一旦进入厌学状态，大脑就进入了脑雾状态，什么都学不进去了，哪怕是很简单的知识。这不但不会让孩子变聪明，反而让孩子变笨了。所以必须要科学训练，而不能盲目训练。那么如何避免盲目训练呢？这个简单，找我。我拿上百人做过线下指导实验。同时我也有过在线指导上万粉丝的经验。没有人比我更知道什么方法是正确的。我指导过的学生，比很多老师一辈子见过的学生都多。找医生你尚且知道找有经验的，找老师你就不看经验了吗？瞧瞧我的那些感谢信吧，那都是我指导过的学员的孩子。看看他们都变得多么聪明了！他们都说我的题册，我的训练方法，我的指导，是非常专业和拥有高智慧的。效果极其显著！每天我都收到大量的感谢信，以至于到现在22年的感谢信还没整理完！快来加入我的训练！马上就要涨价了！

【浪潮信息的创新探索与实践】在人工智能时代，数据作为最为关键的载体，其计算过程中的存储环节面临着性能、效率和韧性这三大核心挑战。面对智能时代的种种挑战，浪潮信息已经形成了清晰的存储平台构建策略。在产品布局上，浪潮信息针对大模型训练推出了软件定义存储，它融合了块、文件、对象和大数据等多种存储类型，注重提供极致的性能和容量，并能够同时管理上层业务应用和第三方存储资源。而对于推理场景，浪潮信息则推出了阵列存储，利用传统盘阵的微秒级延时优势，能够迅速响应如人工智能驾驶等高要求场景的需求。此外，浪潮信息还自主研发了SSD，通过打通IO路径，进一步提升了存储效率。为了提升性能，浪潮信息采用了端到端的优化策略。结合SSD和技术架构的演进，通过智能运行、缓存和自解锁等技术，对软件架构进行了重构。这使得小文件性能提升了5倍以上，大文件性能提升了10倍。在训练过程中，CheckPoint操作实现了秒级读写，TB级带宽的案例有效减少了GPU时延的浪费，从而提升了训练效率。在智能空间管理方面，浪潮信息去除了本地文件系统，直接管理裸盘，并预分配空间和权限到计算节点。这种方式减少了原数据的访问，使得空间利用率达到了95%以上，同时性能没有衰减，进一步缩短了大模型训练的时间。融合存储优化管理：浪潮信息软件定义存储从2016年自研至今不断发展，通过和客户业务深度结合的方式，推动产品从文件、对象融合逐步向四合一、五合一迈进。到目前，存储对内可以实现多协议互访互通、语义无损，同时只需要保存一份数据供多种协议访问；存储对外可通过全局文件系统支持数据跨介质、跨终端、跨域流动，实现一套存储管理所有平台，优化存储效率。安全可靠保障业务：数据资产入表对安全性和可靠性要求高，浪潮信息在风险防控上检测率高、误报漏报率低，达到万分之2.9。利用AIOps功能预测性能、容量趋势和故障盘，提前预警处理，减少盘体故障导致的存储宕机。

NIW签证DIY，40天成功！申请NIW职业向签证，DIY并不是不可能！本文将为你提供详细的步骤和工具，帮助你顺利准备和提交申请。 𐟓š 申请条件根据USCIS的信息，申请NIW职业向签证的基本条件是：具备硕士学历或本科学历+5年工作经验，并证明自己对美国具有重大价值。 𐟔 材料准备深挖个人经历：找出自己最具代表性的项目和成果，展示个人能力的不可替代性。收集关键证据：从政府、业界及行业领头企业获取可靠资料，证明个人经历和技能对国家经济利益的影响。 𐟓 文书书写寻找关键证据：通过各大专业平台获取可靠资料，展示个人经历和技能对国家经济利益的影响。推荐信与Petition Letter的配合：推荐信是Petition Letter的三方视角认证，展示申请人的不可替代性。 𐟛 ️ 工具推荐 AI工具：使用ChatGPT和Claude来完善文章结构、润色措辞，但要注意逻辑性和内容的完整性。自定义软件：根据过往的成功案例和关键证据资料库训练的软件，帮助快速生成高质量文书。 ⏳ 时间规划从准备到最终获批，整个过程大约需要40天。建议提前规划好时间，逐步完善材料和文书。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫊DIY过程中，最重要的是深挖自己的经历，并牢牢把握关键证据。通过不断优化和调整，最终能够成功获批！希望这些信息能帮助你顺利申请NIW职业向签证，开启美国职业发展的新篇章！

𐟤–人工智能训练师证书报考指南𐟓š 𐟤– 人工智能训练师是使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。 𐟓œ 证书介绍职业技能等级：该证书的职业技能等级分为五级，由低到高分别是五级至一级：五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。证书价值：职业技能等级证书是全国通用的权威证书，无需年审，终身有效，一证一码，可在国家官方网站（如人力资源社会保障部技能鉴定中心全国联网查询系统）进行查询。此证书直接对应职称证书，具有高度的权威性和社会认可度。 𐟓– 考试内容理论知识考试：主要考察考生对人工智能基础知识的掌握程度，如人工智能的定义、发展历程、核心技术、应用领域等。同时，还会涉及人工智能伦理、法律法规等方面的内容。操作技能考核：这部分主要考察考生在实际操作中的能力，包括但不限于数据标注、模型训练、算法优化等技能。考生需要展示自己在实际项目中的经验，例如针对某个具体任务进行模型训练、优化和部署等。 𐟓 报考流程个人申请：考生需向人社部门授权的专业机构进行在线申请。报考条件一般为16周岁以上、初中及以上学历。机构审核：考生需向机构提供身份证、学历证明、从业证明等相关材料进行审核。参加考试：通过审核后，考生可参加人工智能训练师职业技能等级认定考试。 𐟌Ÿ 就业前景随着人工智能技术的快速发展，人工智能训练师的需求日益增长。持有职业技能等级证书的人工智能训练师在就业市场上具有较高的竞争力，可以在各类企业中从事与人工智能相关的工作。总的来说，人工智能训练师职业技能等级证书是评价和认定人工智能训练师技能水平的重要依据，对于提升个人职业素养和拓宽职业发展道路具有重要意义。

今天阿人要跟大家推荐一部让游戏流畅如丝的秘密武器——《Unreal Engine 性能优化》课程！想不想让你的游戏在玩家面前“飞”起来？那就快来看看吧！在这个课程中，你将学习到如何识别和解决那些让人抓狂的FPS掉帧和卡顿问题！不用担心，课程不需要你精通蓝图，只需要对Unreal Engine的界面有基本了解就好。你将知道什么是“绘制调用”和“瓶颈”，听起来像科学课对吧？但其实这些概念可以帮你让游戏性能飞速提升！我们还会教你如何使用Unreal的性能分析工具，比如GPU可视化工具和Stat GPU，来精准定位问题！就像侦探一样，找到问题所在！想知道如何减少绘制调用吗？课程中会分享最佳实践，比如使用静态和骨骼网格、纹理图集以及实例化技术，让你的游戏资产管理得更加高效！所以，如果你是一位想提升图形性能的游戏开发者，或者只是个对GPU优化感兴趣的艺术家，这门课程绝对不容错过！快来加入我们，让你的游戏在玩家面前大放异彩吧！本教程是关于Unreal Engine虚幻引擎性能优化核心技术训练视频教程，时长：1小时06分，大小：1.5 GB，使用软件：Unreal Engine，作者：Ahmed，共9个章节，语言：英语。RRCG分享请点赞关注，评论区获取哦！想要一起聊天讨论的小伙伴，欢迎私信【暗号】进群！下载地址：网页链接 RRCG.CN 最新CG数字艺术分享教程素材下载「UE5」「虚幻引擎」「UE教程」人人素材RRCG的微博视频

看过了这么多厉害的人，真的深刻体会到普通人和牛人之间最大的差距就是：慢。思维算力比牛人慢，执行力更比牛人慢。而且这种慢不是一两天的慢，是几个月几年的慢，每天以幂次增长的速度和牛人拉开距离。厉害的人比如张一鸣，在刚建立字节跳动的时候，就已经推演好了5年后公司的日活，广告收入等数据，等5年后回过头来看，正好就是他五年前算好的数据。但普通人的算力，要么是偏差太大，要么什么都不算，头脑一发热就开始稀里糊涂做。谷爱凌也是，之前看谷爱凌的访谈，她说她当时因为隔离，躺在酒店床上一直玩手机，直到半小时后才意识到这样不对，于是赶紧和教练联系，制定酒店训练计划。而我们普通人可能要躺几个小时甚至一整天才能察觉出来怎么玩了这么久手机了，而且就算意识到了也没有办法立马把手机放下开始做事。牛人能快速敏锐察觉到自己状态的变化，目前环境的情况，然后迅速地采取应对方案。但是对于我们普通人，要么大意忽视了，要么因为焦虑恐惧懒散拖延处理，最终把小问题拖成大问题。就像我们的大脑是单核计算机，而她们的大脑是Exascale超级计算机。不过什么时候努力都来得及，把自己当作自己大脑计算机的工程师，优化算法，优化内存，优化cpu，优化传输，优化软件，每个人都可以优化成自己的超级计算机𐟤–。

阿里巴巴通义灵码团队开源了一款自动化软件改进模型：Lingma SWE-GPT，首次有开源模型在SWE-bench上达到了30.20%的解决率，比Llama 3.1 405B高出22.76% Lingma SWE-GPT基于Qwen开发，针对软件工程领域进行了训练，融入了软件开发流程数据，能模拟专业开发者的思维过程支持代码优化、开发辅助，代码故障定位成功率51.16%，可以用它做代码审查、Bug修复等有两个版本，7B和72B，72B性能更强，适合企业用户 github：网页链接「AI代码改进」「AI代码助手」「LingmaSWEGPT」

𐟔奅�祼€源大模型探秘𐟔 𐟎‰开源的大模型领域如今百花齐放，各具特色。今天，就让我们一起探索六大知名开源大模型的魅力吧！𐟌Ÿ 1️⃣ OLMo（Open Language Model）𐟓– 由顶尖机构联合推出，它是首个完全开源的大模型哦！不仅提供了完整的模型权重、训练代码和数据集，还拥有高达3T token的预训练语料库。你可以找到7B和1B大小的模型，它们都在至少2T token上进行了训练，实力不容小觑！ 2️⃣ Grok-1 𐟤– xAI团队开发的这款混合专家模型，参数高达3140亿！它遵循Apache 2.0协议，开放了模型权重和架构。无论是自然语言处理、机器翻译还是内容生成，Grok-1都能轻松应对，优化你的数学和代码任务性能。 3️⃣ Stable Code Instruct-3B 𐟒𛊨🙦쾧”𑓴ability AI开源的指令调整编码语言模型，基于Stable Code 3B打造。它能处理各种任务，如代码生成、数学和其他软件工程相关任务。使用它，编程和软件开发相关任务的效率和直观性将大大提升！ 4️⃣ Yi 模型𐟓š 这款模型能一次处理40万汉字，中英双霸榜！它是迄今为止唯一登顶Hugging Face开源模型榜首的中文模型。强大的语言理解和生成能力，让它适用于多种自然语言处理任务。 5️⃣ StarCoder2 系列𐟚€ 英伟达、Hugging Face和ServiceNow联合发布的这款系列模型，包含3B、7B和15B大小。基于Transformer架构，它可以理解和生成多种编程语言的源代码，助力开发人员提升工作效率。 6️⃣ Sora 𐟎𕊧”𑨷觻𔦙𚨃𝣀香港中文大学（深圳）及华南理工大学的研究人员共同提出的Sora，实现了广播质量的音乐生成！根据简单提示，它可以创建从歌词到人声和配器的所有内容，甚至准确选择流派。 𐟎‰随着AI技术的不断进步，未来将有更多开源大模型涌现，为我们的生活和工作带来更多便利和创新！让我们一起期待吧！𐟌Ÿ

谁把风声给透露出去了？英国那个赫赫有名的情报六处，最近抛出了一枚震撼弹——他们声称，中国的大疆公司，竟然定期组织员工搞起了“准军事训练”。瞅瞅那些统一的制服，严谨的训练，还有专业的教官，乍一看，还以为是个军事基地呢！这事儿可真够逗的！咱们不妨先回望一下大疆的“成长轨迹”。想当年，大疆不过是几个追梦少年在简陋工作室里捣鼓的小项目，凭借着对科技的满腔热忱，愣是从“无名小卒”变成了“业界大佬”。靠的是什么？还不是实实在在的民用科技创新嘛！如今，大疆的无人机已经飞遍了全球100多个国家和地区，特别是影视圈，专业剧组里十之七八都靠大疆无人机捕捉那些高空美景，那画质、那稳定性，简直给影视作品加分不少。这和军事？简直是八竿子打不着嘛！再瞅瞅大疆的专利库，那叫一个“琳琅满目”，一万多项专利，还在逐年攀升。这些专利都是飞控算法、影像传感这些核心领域的宝贝，研发人员整天泡在实验室里，就是为了让无人机在民用领域大放异彩。比如应急救援时，大疆无人机能迅速飞抵灾区，精准锁定被困群众，传输关键图像，为救援队伍赢得宝贵时间。哪有时间去搞那些军事化的花架子？走进大疆的办公区，你听到的都是讨论代码优化、产品设计改良的声音。设计团队为了减轻无人机重量又保证强度，整天忙着测试新材料；软件工程师为了让操作界面更人性化，也是费尽了心思。大家一门心思扑在提升民用体验上，至于那些所谓的“军事训练”，八成就是加强安全操作、规范设备使用的常规培训，结果被某些人恶意曲解了。我觉得啊，英国情报六处这套说辞，纯粹是嫉妒大疆的崛起，故意编造谎言来抹黑。咱们心里得有杆秤，大疆这样的优秀中国企业，一心一意钻研民用科技，为社会造福。咱们可得擦亮眼睛，别让不实谣言坏了它们的名声，要坚定不移地支持它们在创新的道路上勇往直前！

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