自己可以优化网站么 给自己找100个优点
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“高级程序员可能会是最早被AI取代的职业之一,因为AI已经具备完成复杂代码的能力, 并且能够自我检测和优化。”一句话点评这种观点:既不懂AI又不懂软件工程的外行对AI的意淫
92744你好, 我想投个稿请教一下大家的看法,不知可否?题目可以叫:让AI替我修改文章表达,是不是非常不好?我不算个写手吧,最多只能算喜欢写点东西的爱好者罢了。因为自己的作品除了多年前在论坛里发布和同好们讨论交流之外,从没在正经渠道发布过、或者发晋江等网站试图牟利过,也深知自己的水平远远不足,不敢妄想。近期还是在非常缓慢、间断的写一个自娱自乐的小说。这两年AI盛行,我也很好奇的尝试过多次,发现各类AI的情节编写都非常辣眼睛,甚至不如我。但是在遣词造句方面倒是可圈可点。这两天我试着让AI帮我把已经写好的几段文字优化一下,更加顺畅、凝练一些即可。AI修改的结果远超我预期,不仅语句通畅许多,甚至还能用上很多成语典故,有些甚至我都一时难以想到。而且它也不会更改我的情节和情绪走向。我自己曾经也试过修改已经写好的文字,但毕竟水平有限,再怎么试图修改,也确实难以达到更好的水平。我已经有些上瘾了,每次自己写了一段,都会让AI修改优化,保留优化后的部分。(当然不会一字不改的保留,会在AI修改的基础后自己再进行简单调整)但这样一来,我有了明显的惰性。我的阐述表达本就不太好,现在下意识更不太愿意多花心思改进了,总觉得反正可以让AI帮忙优化,自己只要专注故事情节推进就行了。再说,AI修改的底稿也还是我自己一个字一个字先写出来的,只是让AI锦上添花,不是让AI无中生有(自己给自己找的借口)。我也不是从事写作这方面工作的,只是兴趣爱好,比起精进文字表述,更希望能完成自己喜欢的小说来自娱,AI帮忙能让我更顺畅的进行小说写作。但也有一点不知道是否有必要的愧疚感。
试了一下AI 编程网站 Readdy,结果惊艳到我了!#ai创造营# 网页美观度是现在同类产品最好的,还有针对普通用户在用同类产品的痛点场景优化:- 将生成的网页快速导出 Figma- 一键生成网页对应功能和下级页面- 一键将表单提交按钮同自带数据库链接- 一键快速绑定自己的顶级域名👇具体的教学和测试:我们先来点简单的测试,帮我做一个可以播放白噪音的日签网页。首次生成的网页基本没啥问题,排版也漂亮,背景图片也加上了背景模糊,同时为了让名人名言部分可读性更强,还加上了更大的模糊。Spotify 的白噪音播放列表也正常嵌入,没有当时测试时候几个顶尖模型的布局问题。点击刷新按钮也会刷新对应的名人名言,已经非常完整了,甚至放了一个设计感十足的 Logo 在页面顶部。然后我点击下面分享按钮的时候,发现下方浮现了一个类似图片中的“Continue to Generate”继续生成按钮,然后我就点了一下,结果他居然真的搞了一个分享弹窗给我。于是我就又点了一下“生成图片”下面的继续生成按钮,尝试让他帮我生成【生成图片】的功能,点击之后居然真的搞定了,直接就会生成现在网页的截图,而且还排除了 Spotify 的播放弹窗,过于智能了只能说是。这个交互让 AI 生成新页面和新功能的成本变得非常低,想要补全功能只需要点一下,完全不需要选择元素再描述,哪里没有点哪里就行,天才般的设计。接下来试试藏师傅的一图流宣传图的网页提示词,我这里转换了一下 Anthropic 新的研究文章。先来看结果,以往这个提示词直接用模型生成都会有些排版上的小问题,Readdy居然一点问题没有。每个地方的间距和排版都很舒服,这个很难得,基本上你用我这套提示词在 Readdy
图1 是我这两天用 ClaudeCode (Claude 4)Vibe Coding 的成果,一个复杂的视频编辑器,有基本功能,能加入元素,能播放。但我不是在这里吹 Claude 4 编程多厉害的,恰恰相反,我无法基于这个项目继续开发维护,不是代码不厉害,而是一个仅仅靠 AI 开发的负责系统,几乎是不可维护的!首先说一下我是怎么开发这个项目的:1. 找到个视频编辑器网站,Vue 开发的,下载它编译好的js脚本2. 使用 ClaudeCode,让它把脚本反编译成 VUE + TypeScript 代码,完成的相当好,几乎完整的还原了原始代码(图2)顺便说一下,编译后的 js 文件有 6 万多行,但是它能通过关键字查找,找出来相关的内容,并反编译3. 继续使用 ClaudeCode,让它把 VUE 代码用 React 代码重写(因为我不会 VUE),使用 jotai 作为状态管理,它完成的相当相当好,帮我把 VUE 代码用 React 重写了,包括重新使用了新的状态管理框架(图3)但是刚开始的结果,它无法直接运行,需要凭借我的专业知识解决一些问题,这些问题完全靠 AI 是无法解决的,因为你甚至很难描述清楚是什么问题,当你能描述清楚问题,其实你就可以自己解决了。花了几个小时让它可以运行了,但是问题来了,测下来 Bug 一大堆,这些 Bug 都是牵一发而动全身,人很难修改。让 AI 修改 Bug 的问题在于:1. 你无法准确描述这些 Bug,如果你都无法描述 bug,AI 没法帮到你2. 很多 bug 是相互关联的,AI 可以修复单个 Bug,但是可能修了一个又会冒出更多的 Bug,准确来说 AI 没有全局概念(受上下文窗口长度限制),它一次只能读取一部分代码。那么人类是怎么解决这个问题的呢?复杂系统通常是从简单系统演化而来的,大部分系统一开始并不复杂,并且是一点点迭代而来,这个过程中,
我为什么总讲互联网会降维打击传统企业。你看过去要自己先投入做库存,还不知道卖不卖得出去,今天特斯拉要先交钱预订,才能先得到车,为提前得到车,大家就都争先恐后交预付款。听说小米SU7的订单生产已经排到2026年了,你说互联网是多好的模式。这就是我要讲1000期商业创新的原因所在。其实模式创新一直在路上,我有太多的内容今后想讲给你听。====聊回京东618从5月24日就开启了预售活动。这为什么?每一个用户预订京东都会记录下来,通过预订单数据分析,实现精准的采购计划,并与制造商实现产销协同而每一个用户又有送货地址,很容易通过数据分析,实现精准、高效的物流配送计划注:有网友说:为了需求拉平,不让爆仓,数据驱动采销,仓储物流不就是解决这个问题的吗?京东内部人跟我讲了京东的目标:商品就在我身边,你理解一下。如果不理解再举2个以前举过的例子:1、天津用户提前预订或多次访问苹果手机页面,京东拿着这个数据:A、精准下订单给供应商;B、依需求地平衡库存,天津用户多手机直接到天津仓库,所以四通一达是无法跟京东物流的效率比的2、京东做农村电商,当时也不知道农村人要什么,就做了一个网面(其实就是海报),看农村的人点什么,灰度测试一段时间再发布农村电商网站,所以传统的问卷调查公司在未来都没有意义了。当商家、生产工厂可以零距离连接用户后,最终消费者需求就清晰了,整个产业链就完全贯通了,在某个环节是有损害的,但你上升一层,整体的运营效率是提高的。。。今天为什么会有社区生鲜团购,是因为在农产品生鲜环节,从地头到消费者的最后一公里还没有打通,整体效率与成本还可以进一步优化空间。
🔻说几点个人看法:🔻1.这个处分有没有申辩空间?有,现在是“拟处分公告期”阶段,被处分人如果认为有异议,可以陈述或申辩,就算处分下达还可以起诉,这是被处分人的权利。未必没有变更处分决定的可能。但是,前提是及时与学校取得联系,自己的权利需要自己来主张。🔻2.考虑到学校公告里说“学校于2025年4月15日至2025年4月24日已通过直接送达、邮寄送达、留置送达等方式向你送达《大连工业大学学生违纪拟处分告知书》。为充分维护各方权利,现开展公告送达”的情况,可能是人跟学校已经很久没有联系了。🔻3.这里就出现了新的问题,考虑到学校公告里说的“2025年4月15日”到发公告的7月8日,也快3个月了。《普通高等学校学生管理规定》第三十条规定“学生有下列情形之一,学校可予退学处理:(四)未经批准连续两周未参加学校规定的教学活动的”。就这类学生的情况,学校从旷课等角度出发,也可以对学生进行退学等处分,所以具体还是要拟被处分人本人积极与学校沟通。🔻4.所以,学校本身正在走拟处分程序,公示在学校网站上也是依据处分程序的法定流程,“直接送达、邮寄送达、留置送达”等方式都用过了,没有效果,最后才依规在学校自己的网站发布,学校并没有主动扩散这个消息,也没有主动“羞辱”学生的动机,学生具体信息被扩散、将学生与相关事件关联在一起的行为人也不是学校。但凡拟被处分的学生本人还想跟学校就这个处分决定好好掰扯掰扯,也不至于走到这一步。🔻5.在处分程序之外,这个学生有没有可能存在个人法定权益被侵害的情况呢?民法典对于侵权行为的规定,通常应该具备四个构成要件:一是有加害行为,
NotebookLM 给做网站写提示词的方法,给@游民星空 重建了官网首页。方法出自这里:网页链接原版方法推荐的是用 Manus 来实现,但我试了效果没那么好,我同时还试了 Bolt、Cursor、v0,Bolt 的效果是最好的,可以点这里访问:网页链接。下面开讲方法:1. 先确定目标:即你想做什么类型的网站,原文主要是用来翻新老网站,但不止于此,主要是确定想要为哪家公司搭建网站,以及其业务内容2. 重点来了,使用 NotebookLM 开新项目页面右上角的“探索来源”功能,输入:“Best modern website design”“Google Search Console SEO”“Local business homepage structure”“Prompt chaining AI workflows”这相当于让 NotebookLM 根据这些关键词去搜索 10 个高质量来源,供你构建想法和上下文。这些词都可以变,主要是根据你的任务来的,例如第三个,我就换成了 “Game community homepage structure”,最后一个“Prompt chaining AI workflows”比较关键,它帮你找到好的提示链资料。注:这些词还是尽量英文搜吧,因为英文资料质量更高一点。3. 有了这些上下文之后,可以要求 NotebookLM 写提示词了输入:“创建一个完整的提示链,为[企业名称]构建一个完全编写、现代、优化的网站。不使用占位符。利用来源研究。包含内容、布局、SEO 和视觉效果。”可以附带上公司名字、旧的网址、截图。4. 找到 AI 工具去实现它、调整优化直接把提示词(见图 3,生成的提示词太长,接近 4000 字,这里没截全)贴到 AI 工具中,教程中用的是 Manus,我也试了一下,效果不是那么好,一些专注于前端的 AI 工具可能会好一点。简单点评下这套方法:其实这个方法的核心就是让 NotebookLM 根据你的任务来给你找到 10 个高质量来源。如果你知道自己要做什么,
科学教师需要敏感地意识到,沿用牛顿和达尔文时代的实验工具和思维方式,已无法满足培养未来科学创新人才的需要。为此,我们可以从以下三个视角对科学教育进行创新探索。 重构实验方式: 数字化实验与虚拟模拟实验融合 在科学课堂里,弹簧秤、玻璃管酒精温度计等古老的、精度差的测量工具依然还在使用,显微镜观察还在使用手绘的方式做记录。而在AI时代,数字化的科学工具已相当廉价易得,学生完全可以使用新工具去做新的实验探究。不用教,学生就会用平板电脑或手机将显微镜中的微生物拍摄清楚;教师还可利用手机或平板电脑中的光传感器APP,让学生测量不同光照强度下温度的变化、瞳孔大小的变化等。 有了新的研究工具,做简单电路实验时,教师就可以引导学生先思考如何连接电路小灯泡才能亮,然后用PhET模拟实验网站上免费开源的软件模拟连接电路,看是否符合自己的预想,再通过真实的电路连接去验证。这种从理论建模到软件模拟再到实验验证的方法,正是现代科学研究的方式。 至于小学天文课程,教师可以让学生利用免费的虚拟天文馆(Stellarium)电脑软件和APP,自己模拟日食、月食甚至火星上的日食月食的发生过程,进而了解太阳、行星及其卫星三者之间的空间关系。这种沉浸式体验能激发学生探究天文奥秘的兴趣。 通过数字化实验与虚拟模拟实验的有机结合,我们为学生搭建了成本低廉而又充满体验感的实验平台。 重构思维方式: 数据思维与批判性思维的提升 实验方式的重构带来了科学思维的优化。传统的小学科学课堂缺乏必要的数据分析和对实验结果的质疑,而AI是建立在大数据基础上的,
这几年我为什么一直鼓励大家多用AI,因为AI在推荐规范诊疗方案还是不错的。虽然AI有时候会瞎编参考文献,但它至少不会主动害你。
很多上海海港球迷对于身穿10号球衣的维塔尔有很大的意见,因为他与奥斯卡之间的差距太大了。这一点毋庸置疑,但奥斯卡作为金元时代的代表,终究无法被复制。维塔尔作为底薪外援,他有他的价值。一直能成为数据打分网站的队内最高分,并不是偶然的。维塔尔本场有4次关键传球,1次助攻,6次一对一赢下5次,触球121次,传球103次,传球成功率达到91%。赛季至今送出5次助攻,37次关键传球和制造10次绝佳得分机会,赛季一对一对抗成功率56%,场均赢下5.4次一对一对抗。他的脚下拿球和传球,还是靠谱的。虽然本场有一次严重失误,给了对方射门机会,但在球队进攻陷入僵局时,维塔尔的几次长传和直塞,也是球队为数不多的亮点之一。维塔尔最大的问题,是对抗不够好,体能也不够好。所以他缺少连续性,只能阶段性闪光。尤其是攻防转换时退防不积极,会带来很多恶感。维塔尔需要的是一个前场能拿得住球的队友,可以让他相对慢一些跑上去,在不那么强对抗的情况下,获得传球的机会。所以前腰用了蒯纪闻,对维塔尔打后腰帮助很大,这种配置下,维塔尔赛后基本都能拿高分(数据网站系统打分)。本场替补出场后传射建功的莱昂纳多,解决了自己的最大危机。不过这不等于说莱昂纳多先发也能取得这样的效果。不要忘记了,这是最炎热的夏天,其他人都是经历了连续的一周双赛,莱昂纳多体能优势太大(就像维塔尔有点跑不动了)。之前足协杯打申花,古斯塔沃替补出场第一下触球就破门也不是偶然,就是一周双赛的夏天,替补得分点优势巨大的又一个证明。问题是上港接下去能接受让顶薪外援稳定替补出场吗?原本这应该是武磊的角色,然后在夏天得到红利,
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