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二项分布公式图权威发布_二项分布的5个特点(2024年12月动态更新)

内容来源：友软网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

二项分布公式图

一张图搞懂超几何分布与二项分布的区别嘿，大家好！今天咱们来聊聊概率论中的两个重要分布：超几何分布和二项分布。这两个分布在高考中可是常客哦，所以大家一定要好好掌握！超几何分布 vs 二项分布首先，咱们得搞清楚这两个分布的区别和联系。超几何分布和二项分布的主要区别在于实验结果的不同。超几何分布超几何分布的实验结果是：在M件产品中挑选k件，然后在N-M件产品中挑选n-k件。这里，M和N是固定的，但具体挑选的是哪几件是不确定的。比如说，你从一堆红球和蓝球中随机抽取5个球，其中有3个红球，2个蓝球，这就是超几何分布的一个例子。二项分布二项分布的实验结果则是：成功k次，失败n-k次。这里的成功和失败是确定的，但发生的顺序是不确定的。举个例子，你抛硬币10次，其中有5次正面朝上，5次反面朝上，这就是二项分布的一个例子。关键点在理解这两个分布的时候，大家一定要注意以下几个关键点：表达式：搞清楚每个分布的数学表达式，这是解题的基础。关键词：注意“服从”和“相似”符号的区别，这可是考试中的陷阱哦！本质：理解这两个分布的本质，才能更好地掌握它们的应用。概率计算公式：掌握基本的概率计算公式，这是解题的关键。期望和方差：了解期望和方差的计算方法，有助于更好地理解这两个分布。实验结果：理解实验结果的具体含义，才能更好地应用这两个分布。区别和联系：搞清楚这两个分布的区别和联系，才能更好地掌握它们的应用。小贴士最后，给大家一个小建议：在书写符号时，一定要注意【服从】和【相似】符号的区别哦！这可是考试中的陷阱，千万别搞混了！好了，今天的分享就到这里，希望大家都能在概率论的学习中取得好成绩！加油哦！𐟒ꊊ--- 满意老师的原创手写笔记，坚持日更第67天，祝大家好好学习，天天向上！𐟎‰

概率论与数理统计第一章思维导图 𐟓– 第一章：随机事件及其概率 𐟔 随机事件与概率定义随机事件：在相同条件下，可能发生也可能不发生的事件。概率：描述随机事件发生的可能性大小。 𐟓ˆ 古典概型求概率古典概型：所有可能结果等概率的情况。例1：有5只白球和6只黑球，从中取出球，求至少取到1只黑球的概率。解：排列组合计算，得到取到1只黑球的概率。 𐟎᤻𖦦‚率与独立性条件概率：在已知某些条件下，另一事件发生的概率。独立性：两个事件的发生不相互影响。例2：甲袋中有4只红球和4只白球，乙袋中有3只红球和1只白球。先从甲袋中取1只球放入乙袋，再从乙袋中取1只球。求从乙袋中取到白球的概率。解：利用条件概率和独立性原则计算。 𐟎𚌩ṥˆ†布与泊松分布二项分布：重复进行n次独立试验，每次试验只有两种可能结果的情况。泊松分布：描述单位时间内随机事件发生的次数。例3：某人打靶的命中率为0.8，现连续射击两次，问第二次命中的概率。解：利用二项分布公式计算。 𐟓Š 贝叶斯公式与最大似然估计贝叶斯公式：利用已知信息更新先验概率，得到后验概率。最大似然估计：根据样本数据估计总体参数。例4：某人群中有10%是色盲，男性中有20%是色盲。今从人群中随机选取一人，问该人是男性的条件下是色盲的概率。解：利用贝叶斯公式计算。

新版《随机变量》亮点解析 𐟓š 最新发布的2024年版《随机变量的分布列与期望》一书，共295页，是2.0版的升级版。这本书在原有基础上增加了许多重要的考点典例，帮助读者更深入地理解随机变量的分布和期望。 𐟔 条件概率的应用：书中增加了丰富的典例，如条件概率的应用，让读者在实际问题中能够灵活运用。 𐟓Š 正态分布的性质：之前2.0版只是简单介绍，现在新增了大量最新的习题，虽然难度不大，但有助于更深入理解正态分布的性质。 𐟎𚋤𛶧š„互斥与独立：除了定义与判定方法，本书还提供了大量的典例，供读者参考和分析。 𐟔— 三事件的两两独立与相互独立：书中详细解释了三事件之间的关系，以及如何在实际问题中应用。 𐟏† 二项分布概率最大值：之前2.0版给的例题很少，现在提供了丰富的典例，帮助读者更好地掌握这一考点。 𐟓ˆ 全概率公式与贝叶斯公式：本书对这两个公式进行了系统的梳理与归纳，让读者能够更好地理解和应用。 𐟎𒠦悧Ž‡决策依据：书中总结了常见的四种递推数列模型下的概率问题，帮助读者在实际问题中做出正确的决策。 𐟌 最大似然估计、连续性概率、对称化思想解决二项分布等问题：这些之前很少见的题型，本书都有涉及与归纳，帮助读者全面掌握。这本书不仅涵盖了随机变量的分布列与期望的基础知识，还通过丰富的典例和详细的解释，帮助读者在实际问题中灵活运用。

AMC10/12公式汇总，速看！ 𐟎MC10和12A卷考试已经结束，大家都对过答案了吧！很多同学感觉今年的难度有所提升，甚至有些题目的难度达到了往年AIME的水平。无论是10A还是12A，计算量都很大，对细节的要求也非常高，想要拿到130+的高分并不容易。特别是今年12和10的A卷都特别喜欢考不定方程，去年的A卷则偏爱函数和几何。 𐟓… 明天就要考AMC10和12的B卷了，我们为大家整理了AMC10/12的核心公式，希望能帮到大家！准备参加2023年AMC10和12长线备考的同学，提前备考，受益匪浅！ 𐟔 AMC10公式定理： 𐟈𖠤𛣦•𐦝🥝—公式、定理、方法汇总：韦达定理算数平均-几何平均不等式二项式定理合分比定理余数定理 𐟈𖠦•𐨮𚦝🥝—公式、定理、方法汇总：孙子定理费马小定理威尔逊定理欧几里德算法立方和公式 𐟈𖠥‡ 何板块公式、定理、方法汇总：已知平行，用相似算线段比例角平分线定理已知三边长算内接圆半径记住正切函数值快速解决比例问题含有 Sine 的面积公式台体体积公式 𐟈𖠨•𐦝🥝—公式、定理、方法汇总：互补计数容斥原理可分辨性与“隔板法” 鸽巢原理 𐟔 AMC12公式定理： 𐟈𖠥‡ 何板块：海伦公式维维亚尼定理托勒密定理圆幂定理 𐟈𖠦•𐨮𚦝🥝—：质因式分解贝祖定理 SFFT 欧拉函数的应用 𐟈𖠨•𐥒Œ概率统计：二项分布对称性原理路线问题解析几何在概率问题中的应用 𐟓š 完整版的AMC10/12公式定理共有60多页，近100个公式。大家一定要结合真题、知识点、公式一起复习，做到看到题目就能反应出考点，套用上公式！做题准确度和速度一起提升！

专升本每日一课：概率论基础篇 𐟓… 2024年8月5日，星期一 𐟎“【今日知识点】𐟎“ 概率论：随机变量与分布亲爱的同学们，概率论是数学中一个充满魅力的分支，它不仅帮助我们理解世界的不确定性，而且是统计学、数据分析等领域的重要基础。今天，我们聚焦于随机变量及其分布，这是专升本考试中常见的考点之一。 𐟎𒣀概念解析】𐟎𒩚机变量：是将试验结果映射到实数集上的函数，它可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。离散型随机变量：取值为孤立的数值，例如抛硬币次数。连续型随机变量：取值范围是连续的区间，例如测量长度。 𐟓ˆ【分布类型】𐟓ˆ 二项分布：适用于独立重复试验中成功的次数，参数为试验次数n和成功概率p。泊松分布：用于描述单位时间内发生稀有事件的次数，参数为平均发生率€‚ 正态分布：自然界中最常见的连续型分布，由均值’Œ标准差†𓥮š。 𐟓Š【例题解析】𐟓Š 假设一个工厂生产的产品中，每件产品合格的概率为0.9，独立地抽取10件产品进行检查，求其中至少有8件产品合格的概率。解析：这是一个典型的二项分布问题，可以用公式 P(X=k)=(kn)pk(1−p)n−k 来计算。其中 n=10， k=8,9,10， p=0.9。 𐟒ꣀ备考小贴士】𐟒ꠦŽŒ握各类分布的定义和适用条件。练习识别实际问题中的随机变量类型。熟悉并能灵活运用相关公式进行计算。 𐟌Ÿ【加油，未来本科生！】𐟌Ÿ 每一份努力，都将汇聚成实现梦想的力量。让我们一起加油，向着更高的目标前进！

DS面试必备：概率论面试题详解最近几天，我一直在整理DS面试中常见的概率论相关题目及其参考答案。总结下来，这类题目主要考察三个方面： 𐟔 第一类是贝叶斯公式、全概率公式及其假设的了解程度。只要掌握了这些概率公式，并认真读题，就能轻松回答出来。 𐟓Š 第二类是对各种分布的应用场景和性质的了解，例如二项分布适用于独立同分布的n次实验，泊松分布适用于一段时间内事件发生次数的描述等。 𐟎쬤𘉧𑻦˜簾‚率知识的发散性应用，这需要一定的知识积累和题目训练。虽然这些题目本身难度较高，但掌握技巧后并不难。一般来说，面试前需要非常熟练地掌握各种概率公式、分布的均值、方差和应用场景等最基础的知识。面试中尽量用最简洁、最专业的语言解答题目，这样能给面试官留下很好的印象。我总结了概率公式、分布的各种性质的速查表，以及来自FANNG和对冲基金（如Two Sigma）的20多道各种难易程度和特别有代表性的题目，关键是还有对这些题目的答案。这是我和几位统计学PhD学生一起探讨和验证的，保证过程准确、结果正确。

CFA一级数量部分公式大集合！ 𐟒“ 最近真是有点焦虑啊，不过也快到头了。这里给大家分享一下数量部分需要记住的所有公式和概念，希望对你们有帮助！货币的时间价值 𐟒Ž 首先，记住一句话：不同时间的货币价值不一样！这句话可是有效年利率计算的关键哦。描述性数据 𐟓Š 接下来是描述性数据部分，包括一阶中心趋势（中位数、均值、众数），二阶离散（方差、标准差），三阶偏度，四阶峰度。这些公式可是基础中的基础。概率论 𐟎𒊧„𖥐Ž是概率论部分，需要掌握概率的加法法则、乘法法则、全概率法则以及贝叶斯定理中的应用。还有赔率（Odds）、期望值和协方差的计算公式。离散分布和连续分布 𐟓ˆ 这一部分主要讲的是离散分布和连续分布，特别是二项分布和正态分布。正态分布下的z分布和t分布也要记清楚。样本和估计 𐟓š 样本和估计部分包括点估计和区间估计，估计量，中心极限定理非常重要！置信区间以及何时使用z分布和t分布也要牢记。假设检验 ⚖️ 假设检验部分主要讲的是一类错误和二类错误，单边检验和双边检验，以及假设检验的test statistics和decision rule的确定。单一正态检验方法也要掌握。线性回归 𐟓ˆ 最后是线性回归部分，简单线性回归的SSE，最小二乘法估计参数b0和b1的值，ANOVA table衡量拟合度的记忆。这些公式可是线性回归的基础。

北美精算师考试P和FM备考全攻略今天刚考完P，来分享一下我的备考心得：考试证件𐟓„ 如果没有护照，可以申请一张带有你名字拼音的信用卡，然后带上身份证和学生证（以防万一）。备考P𐟓š 备考时间大概一个半月。P考试主要分为分布和计算两大板块。分布篇𐟓Š 分布包括离散型和连续型。P更偏重于保险应用，不同于本科的偏重计算的概率论。建议好好整理常见的分布，如均匀分布、指数分布、正态分布、几何分布等。还要区分超几何和二项分布，记忆它们的分布函数、均值和方差。计算篇𐟧Œ…括联合密度函数、边缘密度函数、条件密度函数、均值、方差、协方差、分位数、众数和矩母函数等。特别是条件均值和重期望的计算，以及方差公式“方差＝条件期望的方差＋条件方差的期望”。联合密度求概率时，画图更清晰明了。备考建议𐟌Ÿ 要有自己的思维框架，对自己有信心。不用担心考试时间不够用，但基本的计算或公式一定要牢记。最后，希望大家都能顺利通过考试，加油！其他注意事项𐟖Š️ 考场会提供草稿纸和笔，记得带计算机。证件一定要带齐，不要遗漏。

高考数学蒙题技巧，轻松得分！ 𐟓š 高考数学不会做？别急，蒙题也是有方法的！以下是一些实用的蒙题技巧，帮你轻松得分：函数或方程或不等式的题目首先思考它们之间的联系。考虑定义域，使用“三合一定理”。遇到超越式，优先选择数形结合。含有参数的初等函数抓住参数没有影响的不变性质，如定点、对称轴。选择与填空中出现的不等式题目优选特殊值法。求参数的取值范围建立关于参数的等式或不等式，用函数的定义域或值域完成。恒成立问题转化为最值问题，注意二次函数的应用。圆锥曲线优先使用定义完成。直线与圆锥曲线相交问题若与弦的中点有关，选择设而不求点差法；无关则用韦达定理。求曲线方程知道曲线形状用待定系数法；不知道则建系、设点、列式、化简。求离心率建立关于a、b、c之间的关系等式。三角函数求周期、单调区间或最值，优先化为一次同角弦函数。解三角形重视内角和定理的使用。与向量联系注意向量角的范围。数列与和有关，优选和通公式和作差方法。立体几何第一问如果是为建系服务，用传统做法；不是则从第一问开始建系。熟练掌握向量角与线线角、线面角、面面角的三角函数值转化。导数注意解题的层次与步骤。重视几何意义的应用，注意点是否在曲线上。概率设事件，写出使用公式的理由。分布列的概率和为1是检验正确与否的重要途径。其他题型极坐标与参数方程注意转化的方法。不等式题目注意柯西与绝对值的几何意义。平面几何重视与圆有关的知积。换元法使用换元法必须注意新元的取值范围。有勾股定理型已知，可使用三角换元完成。概率分布与二项分布使用二项式定理中的通项公式与赋值的方法。排列组合中的枚举法。全称与特称命题的否定写法。取值范围或不等式的解的端点能否取到需单独验证。绝对值问题优先选择去绝对值，去绝对值优先使用定义。平移问题注意口诀“左加右减，上加下减”只用于函数，沿向量平移一定要使用平移公式完成。中心对称与轴对称问题中心对称只需使用中点坐标公式；轴对称注意两个等式的运用：一是垂直，一是中点在对称轴上。答题策略𐟕’ 每分钟解答1分多的题目，所以每1分钟的时间都是重要的。试卷发到手中首先完成必要的检查（是否有印刷不清楚的地方）与填涂。之后剩下的时间就马上看试卷中可能使用到的公式，做到心中有数。用心算简单的题目，必要时动一动笔也不是不行（你是写名字或是写一个字母没有人去区分）。在分数上也是每分必争。你得到89分与得到90分，虽然只差1分，但是有本质的不同，一个是不合格一个是合格。高考中，你得556分与得557分，虽然只差1分，但是它决定你是否可以上重本线，关系到你的一生。所以，在答卷的时候要精益求精。学会放弃𐟒” 答题时间紧张是所有同学的感觉，想让它变成宽松的方法只有一个，那就是学会放弃，准确的判断把该放弃的放弃，就为你多得1分提供了前提。冷静一下，表面是耽误了时间，其实是为自己赢得了机会，可能创造出奇迹。在头脑混乱的时候，不防停下来，深吸一口气，再慢慢呼出，就在呼出的同时，你就会得到灵感。题目分析受挫，很可能是一个重要的已知条件被你忽略，所以重新读题，仔细读题才能有所发现，不能停留在某一固定的思维层面不变。联想你做过的类似的题目的解题方法，把不熟悉的转化为你熟悉的也许就是成功。希望这些技巧能帮助你在高考数学中取得好成绩！𐟓ˆ

2024年高考数学真题分类汇编 𐟓š 2024年高考真题分类数学ⷧ›• 正文/答案 𐟓– 专题一集合与常用逻辑用语考点1 集合考点2 常用逻辑用语 𐟓˜ 专题二不等式考点不等式的性质及解法 𐟓™ 专题三函数考点1 数的概念及其表示考点2 函数的基本性质考点3 函数图象的识别与应用考点4 指数函数、对数函数与幂函数考点5 函数与方程考点6 函数模型的应用 𐟓š 专题四导数及其应用考点1 导数的运算及其几何意义考点2 利用导数研究函数的单调性考点3 利用导数研究函数的极值、最值考点4 利用导数研究函数的零点 𐟓– 专题五三角函数考点1 三角函数的概念、同角三角函数的基本关系、诱导公式与三角恒等变换考点2 三角函数的图象与性质 𐟓˜ 专题六解三角形考点1 正、余弦定理的简单应用考点2 解三角形的综合应用 𐟓™ 专题七平面向量考点平面向量的概念与运算 𐟓š 专题八复数考点复数的概念与运算 𐟓– 专题九数列考点1 等差数列考点2 等比数列考点3 数列求和考点4 数列的综合应用 𐟓˜ 专题十立体几何考点1 基本立体图形、简单几何体的表面积与体积考点2 空间点、直线、平面之间的位置关系考点3 空间向量及其在立体几何中的应用 𐟓™ 专题十一解析几何考点1 直线与圆的位置关系考点2 椭圆的标准方程及几何性质考点3 直线与椭圆的位置关系考点4 双曲线的标准方程及几何性质考点5 直线与双曲线的位置关系考点6 抛物线的标准方程及几何性质考点7 圆锥曲线的综合问题 𐟓š 专题十二计数原理考点1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理考点2 排列与组合考点3 二项式定理 𐟓– 专题十三统计与概率考点1 随机抽样、统计图与样本的数字特征考点2 成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用考点3 列联表与独立性检验考点4 随机事件与古典概型考点5 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式考点6 离散型随机变量的分布列、数字特征考点7 二项分布、超几何分布、正态分布

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