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如何在不火的情况下学好Python? 廖雪峰老师的Python教程 首先,你得从基础开始。推荐你去小破站搜索“廖雪峰Python教程”,他的视频教程非常系统,最后还有项目实战,跟着做一遍效果更好。如果你时间紧张,只想知道某个问题的解决方法,可以直接去百度搜他的官方网站,每个功能都有详细的讲解和代码实例,非常方便理解。 ✍️ 动手写代码! 记住,一定要自己动手写代码!根据你找到的代码逻辑,新建一个文档,逐行敲打代码。根据任务的不同,你可能需要对代码进行修改以适应你的需求。只有在你亲自写代码的过程中,你才能真正理解它并掌握运用。 搜索解决方案 在百度或Google上搜索处理你的任务一般需要用什么方法。根据你的任务类型(比如优化、监督/非监督/半监督机器学习等),找到适合自己的方法。 Github+ChatGPT,找代码+学习代码 找到方法后,去Github上搜索别人用这个方法处理了哪些相似的任务,下载他们的代码,学习这个代码的逻辑。如果有不懂的地方,可以在小破站上搜索相关内容,或者直接把代码复制到ChatGPT里问,它会给你非常详尽的答案。 ⚠️ 注意 手动敲代码,不要复制粘贴。 只有手动敲打代码,大脑才会留下记忆,加深过程印象,所有的操作步骤都经过思考进行的,才能记得牢固。 不要死记硬背。 Python有很多的代码库,最好的方式是多练去掌握解题思路,这样你在遇到相似代码时自然就会知道下一步该写什么。 不要害怕出错。 很多人一开始就是害怕打错一个代码,其实就是要反复的错误中找出正确答案。
数据分析必备!20张高清地图 数据分析新手也能快速进阶!这里有20张高清数据分析知识地图,从Excel到Python,一应俱全! 1️⃣ Excel常用公式大揭秘 2️⃣ 透视表制作全攻略 3️⃣ MySQL数据库操作指南 4️⃣ Python编程入门与进阶 5️⃣ 电商数据分析实战技巧 6️⃣ 回归分析法详解 7️⃣ 数据分析步骤全解析 8️⃣ 数据分析基础知识全览 9️⃣ 数据分析技术知识全图 数据分析师能力体系构建 1️⃣1️⃣ 数据分析思路体系梳理 1️⃣2️⃣ 数据分析图表制作技巧 1️⃣3️⃣ 数据分析业务流程优化 1️⃣4️⃣ 数据科学技能书知识地图 1️⃣5️⃣ 数据挖掘体系探秘 1️⃣6️⃣ 统计学基础与应用 1️⃣7️⃣ 线下店铺数据分析实战 1️⃣8️⃣ 小程序数据分析攻略 1️⃣9️⃣ 用户分析方法论 2️⃣0️⃣ 用户画像法应用实例 一起开启数据分析之旅吧!
人工智能算法工程师 博士毕业,现任AI算法工程师,拥有5年丰富经验。能够承接深度学习、Python、人工智能项目,并提供指导和答疑服务。 𘠦 长各种OpenCV图像处理技术,包括图像分类模型,能够处理复杂的图像识别任务。 𒾩目标检测算法,如YOLO系列、Faster R-CNN系列,以及RTMDET、DINO等One-stage、two-stage算法,适用于多种目标检测项目。 ️ 参与过积水检测、悬浮物检测、行人重识别、异常行为检测、工业缺陷检测、烟雾火灾检测、车顶站人检测、安全帽安全马甲检测、短裤短袖识别、口罩识别、吸烟检测等多个项目。 蠤磥种实例分割技术,如UNet、DeepLab、Mask R-CNN等,曾参与人体分割、地块分割、作物分割等项目。 从事过OCR相关项目,包括发票识别、车牌识别、电表读数识别、汽车里程识别、ID卡识别、营业执照识别等各种证照识别。 具备人脸识别项目经验,涵盖人脸检测、图像质量检测、人脸关键点检测(68、106)、视频活体检测、单张图片活体检测、人脸识别等。 练掌握PyTorch、TensorFlow、Paddle等深度学习框架的安装、模型量化部署,以及Docker File的编写和镜像制作。 ️ 擅长MMdetection、MMOCR、MMsegmentation、Detectron2、PaddleOCR等相关模型的训练、测试、量化、部署等。 六轴机械臂建模与仿真,包括DH模型和MDH仿真,能够完成各种型号的机械臂仿真,提供MATLAB代z仿真和Simulink建模服务。 电力电子仿真,如BUCK仿真、BOOST仿真,以及逆变电路、反激电路、正激电路、全桥电路等。 ᠧ系统保护,包括差动保护、距离保护、纵联保护等。 欢迎有任何相关项目或其他AI项目需求的同学联系,提供项目指导、答疑、模型优化和远程部署等服务。同时,也提供代码辅导和优化服务,涵盖Java、Python、C++等编程语言。
DE单元测试秘籍劥元测试不仅仅是一种软件开发的方法,在数据工程(DE)领域也非常重要。一个好的单元测试框架可以显著提高数据管道的稳定性。如果你正在考虑转行做DE,通过创建一个数据管道的单元测试框架,你可以快速熟悉整个ETL框架以及依赖关系的原理。以下是我对DE单元测试的一些理解,结合了我在工作中的实际经验。 ⭐️ unittest package 在我工作中,主要使用Python的unittest包来创建数据管道的单元测试。unittest非常简洁易懂,其中的测试用例、断言和测试套件等功能,对于快速创建和维护数据管道的测试案例非常有帮助。 ⭐️ 单元测试数据管道 对于DE来说,单元测试可以划分为对ETL管道各个部分的测试。以我的工作为例,我们曾经创建一个从Atlassian API提取数据、进行转换并存储在GCP数据库的ETL管道。为了对ETL操作进行单元测试,我们将管道拆分为各个独立组件,并分别验证每个组件。 提取测试(Extract test):创建API数据提取的测试用例。 数据模型测试(Data Model test):为schema验证、约束检查和数据完整性添加测试用例。 加载测试(Load test):对GCP连接进行单元测试,验证数据是否正确加载到GCP数据库中。在我的例子中,数据从API提取并通过pandas进行转换,我们希望确保从json到table的转换函数运行正确。 ⭐️ 集成CI/CD和Airflow 在建立好管道单元测试框架后,最后一个步骤是将单元测试集成到CI/CD中,以便在代码库发生变化时自动运行测试。或者也可以集成到Airflow中,创建一个每天运行的DAG,这样就可以持续监控和验证ETL管道,确保管道的每个部分按预期工作。 通过这些步骤,你可以创建一个强大的单元测试框架,帮助你更好地理解和维护数据管道的稳定性。
五个免费学习Python的网站推荐! 以下是五个免费学习Python的网站,适合不同水平的Python爱好者: 1️⃣ 菜鸟教程()抨🙤𘪧𝑧뙩常适合新手入门!从基础的语法开始,每篇教程都配有实例,而且实例选择得很好,简单明了,通俗易懂。在小破站上有配套的学习视频,up主叫“小甲鱼”。 2️⃣ W3school() 这个网站的所有资源都是永久免费的。实例丰富,内容全面,还有一些测验,可以用来检验自己是否真正学会。很多人的入门选择。 3️⃣ Python3简明教程() 这个教程提供了开箱即用的实验环境,省去了搭建环境的麻烦。是一个综合的教程,划分了很多不同类别的知识板块,比较偏重实战,作为入门也很不错。 4️⃣ Python Code Examples()ኤ恩过例子进行模仿学习,简直不要太赞!你可以输入你想学习的代码示例进行搜索。 5️⃣ LearnPython()𑊤𘍧殺白还是有经验的程序员,都可以来这个网站学习。它涵盖基本和高级的Python概念,而且所有的教程都做了有序的分组,很方便。 希望这些网站能帮助你更好地学习Python!
Python中的self究竟指什么? 在Python编程中,self是一个常被提及但有时让人困惑的概念。它其实指代的是对象实例,这个关键字在类定义中扮演着重要的角色。𗢀♂️为了更直观地理解,我们可以想象一个食谱(类)和厨师的手(self)的关系。食谱是制作食物的指南,而厨师的手则是执行烹饪动作的工具。在Python中,self就像是厨师的手,它始终指向并操作着当前的对象实例。当你调用对象的方法时,self确保了这些操作是针对当前对象的,使得程序能够准确地执行预期的操作。ᩀ过这个比喻,我们可以更清晰地理解Python中self的作用和意义。
一图秒懂Python算术运算符! 一张图带你快速掌握Python中的算术运算符,结合实例让你轻松理解。别忘了多穿衣保暖,也别忘了多学点新知识哦! ᠥ䧥们,编程爱好者们,每天进步一点点,加油!ꀀ
【「AI可以像人一样操控电脑」】就在刚刚,Claude来了波大的——发布名叫Computer Use的新功能,可以让AI像人一样操控电脑! 话不多说,直接来看例子: 在这个填写表格的例子中,由于涉及到的数据分散在了电脑不同的位置,如果人工挨个寻找,那叫一个费时费力。 现在,你只需要跟Claude说一声即可,然后它就会先“看”屏幕,发现所需要的数据不在这份表格里,马上掉头去CRM搜索所需数据。 找到匹配的信息之后,Claude就会自己滚动网页,最后把对应的数据填写到相应的表格栏中。 而整个演示的过程,无需人类任何的参与! 再如跟Claude说一声想看金门大桥的日出,它就会在网页搜索信息、地图中找最佳位置、规划出行路线,最后把出行的方案塞进你的日历里。 以及,编程也不在话下! 在下面这个例子中,同样只需要跟Claude说一声“做一个90年代风格的个人网站”,它就会先在电脑网页中打开另一个自己——Claude的网站。 然后让网页版Claude就会唰唰唰地生成代码,并在网页上运行效果。 当然我们还可以继续要求Claude把代码下载到本地,通过VS Code来本地运行,期间诸如发现没有安装Python等情况,Claude都会自行找到错误并解决,直至完成任务!。 不得不说,Claude这次发布的Computer Use功能,直接把电脑变成“自动驾驶”模式了。 网友们在惊呼“Amazing”的同时,也表示:新一轮的竞赛开始了。 而这个新竞赛,就不再仅限于AI的对话和生成能力,更强调的应当是执行和操作了。(量子位)量子位的微博视频
浙江大学设计学考研Python自学全攻略 𑰟𑠥ython的步骤 掌握基本语法: 在开始学习Python之前,首先要了解Python的基本语法。掌握变量、数据类型、条件语句、循环结构和函数等基本概念是非常重要的。 编写代码练习: 学习Python的关键在于实践编写代码。通过编写简单的程序来解决实际问题或实现小项目,来巩固所学的知识。可以从简单的练习开始,逐渐挑战更复杂的编程任务。 利用编程资源: 利用在线教程、编程书籍、视频教程和编程学习网站等资源来深入学习Python。选择适合自己学习风格和经验水平的资源,并跟随实例和练习进行学习。 参与实际项目: 尝试参与实际的Python项目或加入开源项目,这样可以学习到实际的开发流程和最佳实践。通过与其他开发者合作,学习他们的经验和技巧,提高自己的编程能力。
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