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python制作网站实例解读_python源码分享网站(2024年11月精选)

内容来源:友软网络所属栏目:新闻更新日期:2024-11-27

python制作网站实例

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如何在不火的情况下学好Python? 𐟓š 廖雪峰老师的Python教程 首先,你得从基础开始。推荐你去小破站搜索“廖雪峰Python教程”,他的视频教程非常系统,最后还有项目实战,跟着做一遍效果更好。如果你时间紧张,只想知道某个问题的解决方法,可以直接去百度搜他的官方网站,每个功能都有详细的讲解和代码实例,非常方便理解。 ✍️ 动手写代码! 记住,一定要自己动手写代码!根据你找到的代码逻辑,新建一个文档,逐行敲打代码。根据任务的不同,你可能需要对代码进行修改以适应你的需求。只有在你亲自写代码的过程中,你才能真正理解它并掌握运用。 𐟔 搜索解决方案 在百度或Google上搜索处理你的任务一般需要用什么方法。根据你的任务类型(比如优化、监督/非监督/半监督机器学习等),找到适合自己的方法。 𐟓‚ Github+ChatGPT,找代码+学习代码 找到方法后,去Github上搜索别人用这个方法处理了哪些相似的任务,下载他们的代码,学习这个代码的逻辑。如果有不懂的地方,可以在小破站上搜索相关内容,或者直接把代码复制到ChatGPT里问,它会给你非常详尽的答案。 ⚠️ 注意 𐟎ˆ 手动敲代码,不要复制粘贴。 只有手动敲打代码,大脑才会留下记忆,加深过程印象,所有的操作步骤都经过思考进行的,才能记得牢固。 𐟎ˆ 不要死记硬背。 Python有很多的代码库,最好的方式是多练去掌握解题思路,这样你在遇到相似代码时自然就会知道下一步该写什么。 𐟎ˆ 不要害怕出错。 很多人一开始就是害怕打错一个代码,其实就是要反复的错误中找出正确答案。

𐟓Š数据分析必备!20张高清地图𐟗𚯸 𐟎“数据分析新手也能快速进阶!这里有20张高清数据分析知识地图,从Excel到Python,一应俱全! 1️⃣ Excel常用公式大揭秘 2️⃣ 透视表制作全攻略 3️⃣ MySQL数据库操作指南 4️⃣ Python编程入门与进阶 5️⃣ 电商数据分析实战技巧 6️⃣ 回归分析法详解 7️⃣ 数据分析步骤全解析 8️⃣ 数据分析基础知识全览 9️⃣ 数据分析技术知识全图 𐟔Ÿ 数据分析师能力体系构建 1️⃣1️⃣ 数据分析思路体系梳理 1️⃣2️⃣ 数据分析图表制作技巧 1️⃣3️⃣ 数据分析业务流程优化 1️⃣4️⃣ 数据科学技能书知识地图 1️⃣5️⃣ 数据挖掘体系探秘 1️⃣6️⃣ 统计学基础与应用 1️⃣7️⃣ 线下店铺数据分析实战 1️⃣8️⃣ 小程序数据分析攻略 1️⃣9️⃣ 用户分析方法论 2️⃣0️⃣ 用户画像法应用实例 𐟚€一起开启数据分析之旅吧!𐟌Ÿ

人工智能算法工程师 𐟎“ 博士毕业,现任AI算法工程师,拥有5年丰富经验。能够承接深度学习、Python、人工智能项目,并提供指导和答疑服务。 𐟓𘠦“…长各种OpenCV图像处理技术,包括图像分类模型,能够处理复杂的图像识别任务。 𐟎𒾩€š目标检测算法,如YOLO系列、Faster R-CNN系列,以及RTMDET、DINO等One-stage、two-stage算法,适用于多种目标检测项目。 𐟛 ️ 参与过积水检测、悬浮物检测、行人重识别、异常行为检测、工业缺陷检测、烟雾火灾检测、车顶站人检测、安全帽安全马甲检测、短裤短袖识别、口罩识别、吸烟检测等多个项目。 𐟎蠤𚆨磥„种实例分割技术,如UNet、DeepLab、Mask R-CNN等,曾参与人体分割、地块分割、作物分割等项目。 𐟓„ 从事过OCR相关项目,包括发票识别、车牌识别、电表读数识别、汽车里程识别、ID卡识别、营业执照识别等各种证照识别。 𐟘Ž 具备人脸识别项目经验,涵盖人脸检测、图像质量检测、人脸关键点检测(68、106)、视频活体检测、单张图片活体检测、人脸识别等。 𐟒𛠧†Ÿ练掌握PyTorch、TensorFlow、Paddle等深度学习框架的安装、模型量化部署,以及Docker File的编写和镜像制作。 𐟛 ️ 擅长MMdetection、MMOCR、MMsegmentation、Detectron2、PaddleOCR等相关模型的训练、测试、量化、部署等。 𐟤– 六轴机械臂建模与仿真,包括DH模型和MDH仿真,能够完成各种型号的机械臂仿真,提供MATLAB代z仿真和Simulink建模服务。 𐟔‹ 电力电子仿真,如BUCK仿真、BOOST仿真,以及逆变电路、反激电路、正激电路、全桥电路等。 𐟒ᠧ”𕥊›系统保护,包括差动保护、距离保护、纵联保护等。 欢迎有任何相关项目或其他AI项目需求的同学联系,提供项目指导、答疑、模型优化和远程部署等服务。同时,也提供代码辅导和优化服务,涵盖Java、Python、C++等编程语言。

DE单元测试秘籍𐟔劥•元测试不仅仅是一种软件开发的方法,在数据工程(DE)领域也非常重要。一个好的单元测试框架可以显著提高数据管道的稳定性。如果你正在考虑转行做DE,通过创建一个数据管道的单元测试框架,你可以快速熟悉整个ETL框架以及依赖关系的原理。以下是我对DE单元测试的一些理解,结合了我在工作中的实际经验。 ⭐️ unittest package 在我工作中,主要使用Python的unittest包来创建数据管道的单元测试。unittest非常简洁易懂,其中的测试用例、断言和测试套件等功能,对于快速创建和维护数据管道的测试案例非常有帮助。 ⭐️ 单元测试数据管道 对于DE来说,单元测试可以划分为对ETL管道各个部分的测试。以我的工作为例,我们曾经创建一个从Atlassian API提取数据、进行转换并存储在GCP数据库的ETL管道。为了对ETL操作进行单元测试,我们将管道拆分为各个独立组件,并分别验证每个组件。 提取测试(Extract test):创建API数据提取的测试用例。 数据模型测试(Data Model test):为schema验证、约束检查和数据完整性添加测试用例。 加载测试(Load test):对GCP连接进行单元测试,验证数据是否正确加载到GCP数据库中。在我的例子中,数据从API提取并通过pandas进行转换,我们希望确保从json到table的转换函数运行正确。 ⭐️ 集成CI/CD和Airflow 在建立好管道单元测试框架后,最后一个步骤是将单元测试集成到CI/CD中,以便在代码库发生变化时自动运行测试。或者也可以集成到Airflow中,创建一个每天运行的DAG,这样就可以持续监控和验证ETL管道,确保管道的每个部分按预期工作。 通过这些步骤,你可以创建一个强大的单元测试框架,帮助你更好地理解和维护数据管道的稳定性。

𐟐五个免费学习Python的网站推荐!𐟓š 以下是五个免费学习Python的网站,适合不同水平的Python爱好者: 1️⃣ 菜鸟教程()𐟐抨🙤𘪧𝑧뙩ž常适合新手入门!从基础的语法开始,每篇教程都配有实例,而且实例选择得很好,简单明了,通俗易懂。在小破站上有配套的学习视频,up主叫“小甲鱼”。 2️⃣ W3school()𐟌 这个网站的所有资源都是永久免费的。实例丰富,内容全面,还有一些测验,可以用来检验自己是否真正学会。很多人的入门选择。 3️⃣ Python3简明教程()𐟓– 这个教程提供了开箱即用的实验环境,省去了搭建环境的麻烦。是一个综合的教程,划分了很多不同类别的知识板块,比较偏重实战,作为入门也很不错。 4️⃣ Python Code Examples()𐟒ኤ𘻨恩€š过例子进行模仿学习,简直不要太赞!你可以输入你想学习的代码示例进行搜索。 5️⃣ LearnPython()𐟌𑊤𘍧˜殺白还是有经验的程序员,都可以来这个网站学习。它涵盖基本和高级的Python概念,而且所有的教程都做了有序的分组,很方便。 希望这些网站能帮助你更好地学习Python!

𐟤”Python中的self究竟指什么? 𐟤”在Python编程中,self是一个常被提及但有时让人困惑的概念。它其实指代的是对象实例,这个关键字在类定义中扮演着重要的角色。𐟤𗢀♂️为了更直观地理解,我们可以想象一个食谱(类)和厨师的手(self)的关系。食谱是制作食物的指南,而厨师的手则是执行烹饪动作的工具。在Python中,self就像是厨师的手,它始终指向并操作着当前的对象实例。𐟍𝯸当你调用对象的方法时,self确保了这些操作是针对当前对象的,使得程序能够准确地执行预期的操作。𐟒ᩀš过这个比喻,我们可以更清晰地理解Python中self的作用和意义。

一图秒懂Python算术运算符! 𐟎“ 一张图带你快速掌握Python中的算术运算符,结合实例让你轻松理解。别忘了多穿衣保暖,也别忘了多学点新知识哦!𐟓– 𐟒ᠥ䧥�”Ÿ们,编程爱好者们,每天进步一点点,加油!𐟒ꀀ

【「AI可以像人一样操控电脑」】就在刚刚,Claude来了波大的——发布名叫Computer Use的新功能,可以让AI像人一样操控电脑! 话不多说,直接来看例子: 在这个填写表格的例子中,由于涉及到的数据分散在了电脑不同的位置,如果人工挨个寻找,那叫一个费时费力。 现在,你只需要跟Claude说一声即可,然后它就会先“看”屏幕,发现所需要的数据不在这份表格里,马上掉头去CRM搜索所需数据。 找到匹配的信息之后,Claude就会自己滚动网页,最后把对应的数据填写到相应的表格栏中。 而整个演示的过程,无需人类任何的参与! 再如跟Claude说一声想看金门大桥的日出,它就会在网页搜索信息、地图中找最佳位置、规划出行路线,最后把出行的方案塞进你的日历里。 以及,编程也不在话下! 在下面这个例子中,同样只需要跟Claude说一声“做一个90年代风格的个人网站”,它就会先在电脑网页中打开另一个自己——Claude的网站。 然后让网页版Claude就会唰唰唰地生成代码,并在网页上运行效果。 当然我们还可以继续要求Claude把代码下载到本地,通过VS Code来本地运行,期间诸如发现没有安装Python等情况,Claude都会自行找到错误并解决,直至完成任务!。 不得不说,Claude这次发布的Computer Use功能,直接把电脑变成“自动驾驶”模式了。 网友们在惊呼“Amazing”的同时,也表示:新一轮的竞赛开始了。 而这个新竞赛,就不再仅限于AI的对话和生成能力,更强调的应当是执行和操作了。(量子位)量子位的微博视频

浙江大学设计学考研Python自学全攻略 𐟌𑰟Œ𑠥�𙠐ython的步骤 𐟌Ÿ 掌握基本语法: 在开始学习Python之前,首先要了解Python的基本语法。掌握变量、数据类型、条件语句、循环结构和函数等基本概念是非常重要的。 𐟌Ÿ 编写代码练习: 学习Python的关键在于实践编写代码。通过编写简单的程序来解决实际问题或实现小项目,来巩固所学的知识。可以从简单的练习开始,逐渐挑战更复杂的编程任务。 𐟌Ÿ 利用编程资源: 利用在线教程、编程书籍、视频教程和编程学习网站等资源来深入学习Python。选择适合自己学习风格和经验水平的资源,并跟随实例和练习进行学习。 𐟌Ÿ 参与实际项目: 尝试参与实际的Python项目或加入开源项目,这样可以学习到实际的开发流程和最佳实践。通过与其他开发者合作,学习他们的经验和技巧,提高自己的编程能力。

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