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Python旅游系统,全能又实用! 探索旅游推荐系统的世界,这里有你想象不到的精彩!从注册登录到景点收藏,功能一应俱全,让你的旅行计划更加完美。 砦术栈:Django框架+MySQL数据库+协同过滤推荐算法,确保系统的稳定与高效。 蠧面设计:html、css、js的完美结合,让用户界面更加友好。 景点推荐:无论你是历史爱好者还是自然探索者,这里都有适合你的景点推荐。 景点信息:详细介绍各个景点的特色,让你在旅行前就能做好充分的准备。 景点查询:通过关键词搜索,快速找到你心仪的景点。 景点评价:阅读其他旅行者的评价,获取更多关于景点的信息。 景点打分:根据景点的特色和用户体验,进行合理的评分。 收藏功能:将你最喜欢的景点收藏起来,方便以后查看。 个人信息:管理你的个人资料,确保你的旅行计划与个人喜好完美匹配。 热门推荐:根据用户的浏览和评价,系统会智能推荐热门景点。 搜索功能:通过搜索景点名称或所在城市,快速定位到你想要了解的景点信息。 ️ 探索更多:无论你是喜欢历史文化还是自然风光,这里都有丰富的景点等你来发现。
如何优化亚马逊自动广告投放?三个关键点! 鬩自动广告投放技巧 在亚马逊广告投放中,自动广告是一种无需卖家设置关键词的投放方式,系统会根据产品信息自动匹配关键词和类目进行展示。虽然这种方式非常便捷,但并不意味着可以完全放手不管。系统会如何展示你的广告,以及广告的位置,都是卖家需要关注的。 自动广告的核心在于系统算法,通过抓取listing的标题、图片和五行描述等信息来匹配关键词和类目。因此,listing的质量直接影响广告的效果。为了优化自动广告的表现,卖家首先需要优化自己的产品listing。 亚马逊自动广告的作用 开通自动广告的主要目的是通过付费方式为产品争取更多的展示机会。这种推荐方式可以在相关产品下进行产品曝光,从而增加购买的可能性。通过自动广告,卖家还可以检查listing的优化效果,及时调整关键词和描述,以更准确地描述产品。 开好自动广告的三个关键点 持续开广告至少30天:为了让系统更好地了解你的产品,建议至少持续开启30天的广告。 每天预算至少10美金:为了获得更好的曝光和点击率,建议每天至少投入10美金进行广告投放。 不断加词到否定列表:通过不断添加否定关键词,可以帮助系统更准确地匹配相关产品和类目,提高广告效果。 通过以上三个关键点,卖家可以更好地优化亚马逊自动广告,提升产品的曝光和购买率。
提升权重秘籍!武汉代运营必看 原创性是关键 在百度平台上,原创内容备受青睐。如果笔记的原创性低于60%,其重要性将大打折扣,可能导致流量受限,难以进入用户的推荐流。 转化率是核心 转化率反映了用户阅读笔记后的分享、讨论、收藏和点赞行为比例。权重顺序为:分享 > 评论 > 点赞 > 收藏。 关键词精准匹配 关键词应贯穿于笔记的标题、正文和标签中,确保与内容紧密相关。避免滥用关键词,以免对笔记权重产生不良影响。 ⚠️ 禁忌词汇需谨慎 百度对禁忌词汇有严格规定,不仅限于笔记本身,评论也不例外。使用违禁词汇会导致权重降低,甚至触发流量限制。 𗯸 标签与话题的选择 选择相关的标签和话题有助于提升笔记的可见度和推荐机会。标签不仅便于用户分类检索内容,也是平台算法匹配笔记主题的重要标准。 内容长度要达标 笔记内容超过600字即可获得长度加分,反之则不会增加权重。
京东下拉框搜索词优化技巧,提升店铺曝光 京东的下拉框搜索词推荐机制其实挺复杂的,它不仅仅是一个简单的关键词匹配。这里面涉及到很多因素,包括用户的搜索历史、点击率、搜索引擎的算法,甚至还有一些人工干预。下面我来详细说说这些因素是怎么影响下拉框搜索词的。 用户行为数据 搜索历史:京东会记录你之前的搜索行为,然后根据这些历史数据给你推荐类似的搜索词。比如说,你之前搜过“手机”,那么下次再输入“手”的时候,京东就会推荐“手机”给你。 点击率:那些点击率高的词汇会优先出现在下拉框中。也就是说,如果你经常点击某个关键词,那么这个关键词就会更频繁地出现在下拉框里。 搜索引擎算法 关键词匹配:当你输入部分关键词时,京东的搜索引擎会即时匹配出相关的热门搜索词。比如说,你输入“苹果”,系统会自动匹配出“苹果手机”、“苹果电脑”等热门搜索词。 自动补全:京东还使用了自然语言处理(NLP)技术,对用户输入的词进行自动补全,提供准确的搜索建议。比如说,你输入“苹”,系统会自动补全为“苹果手机”。 人工干预 劥 推广:商家可以通过付费推广的方式,让自己的商品关键词出现在下拉框的推荐位置。这样一来,更多的用户就能看到你的商品关键词,提高曝光率。 黑名单管理:京东会对一些不符合规范的词汇进行屏蔽,确保推荐词的合法性和用户体验。比如说,一些违规的关键词就会被屏蔽掉。 如何刷京东下拉框的关键词 刷京东下拉框的关键词,通常指的是通过某些手段让特定的关键词出现在下拉框的推荐位置。虽然这种行为在某些情况下可能被视为不道德或违反平台规定,但其基本方法通常包括: 大量搜索:通过大量的搜索行为,人工制造某些关键词的搜索热度,使其成为热门搜索词。比如说,你不断地搜索某个关键词,系统就会认为这个关键词很热门。 点击率提升:通过组织大量用户点击特定的关键词搜索结果,提高其点击率和排名。这样一来,这个关键词就会更频繁地出现在下拉框里。 付费推广:合法的方式是通过京东的付费推广服务,将特定关键词设置为推荐词,增加其曝光机会。比如说,你花钱让京东把你的关键词放在推荐位置。 总的来说,刷京东下拉框的关键词虽然有一定的效果,但也要注意方法和道德底线。毕竟,任何违规操作都可能带来不必要的麻烦。希望这些信息对你有帮助!
信息茧房的成因与破解路径:多重因素分析 论文标题:《信息茧房的成因与破解路径:多重因素分析》 作者:彭兰 发表刊物:新闻界 (10.15897/j.cnki.cn51-1046/g2.20191230.001)(CNKI) 关键词:媒介素养、算法、信息茧房、选择性心理 研究内容 “信息茧房是否存在?如果存在,它仅是算法的原罪还是源于多重因素,是否可能破解?” 论文框架 一、信息茧房:并非新问题 二、影响用户信息获取路径的相关因素 (一)个体构建信息获取网络的主要逻辑 (二)导致路径固化的相关因素 (三)导致路径偏离的相关因素 三、内容到达用户的多重过滤机制 (一)平台中的过滤机制 (二)社会关系网中的过滤机制 (三)算法的过滤机制 (四)个体自身的过滤 四、多重路径下的“破茧” (一)算法的优化 (二)平台的优化 (三)信息供给侧的改进 (四)个体媒介素养的提升 五、结语
两小时搞定手机图标,没想到吧!𒊨𝧐解那种随便试试竟然成功的喜悦?真的超级开心! 我的制作步骤如下: 准备工作 𑊩斥 ,打开Mdijiureny这个工具。 输入关键词 接下来,输入你想要的手机图标关键词。 生成图标 芥𗥥 𗤼自动匹配并生成你需要的手机图标。 审核上传 ✅ 最后,审核一下生成的图标,满意的话就上传到你的手机上吧! 详细步骤拆解 犦开Al出图工具,选择大模型ReVAnimated。 输入正反关键词,自动匹配。 后期处理超清放大,用Tidifuilo进行图片处理。 使用lora2:水晶玻璃,创意透明度设置为0.30。 输入相同参数,运用lora2:水晶玻璃,创意透明度设置为1.0-V.0.70。 概念设计通0.30,生图采样方法选择Eulera,选代步数20。 面部修复、平铺图、高分辨率修复等设置。 放大算法选择R-ESRGAN_4X+,等比缩放,放大倍率2.00。 开启Controlnet,上传图片,选择硬边缘检测。 预处理器设置为invert,启用完美像素,允许预览。 上传蒙版,选择硬边缘检测、法线贴图、深度图等。 所需咒语 ♂️ 工具教程已打包,免费在线矢量图转换器V DUA形。 将四像疮副此处开始,电脑样机板式、手机、平板、Midjourney工具等。 真的没想到,短短两小时就能搞定手机图标,真的太开心了!
SEO已死?AI搜索时代的新玩法 用了Chatgpt Search 5分钟后,我这个谷歌多年的忠实用户瞬间觉得谷歌搜索要完蛋了。如果你现在还在问我怎么学SEO,或者问SEO能不能给生意带来流量,我简直要问你是不是住在山洞里。 传统的SEO其实就做两件事:做内容和做外链。每次谷歌更新算法,一大片网站就挂了。传统的SEO强调关键词优化,你需要确保在标题、正文、子标题、图片描述等各种地方频繁使用目标关键词。网站靠这些关键词和外链来获得排名。 而在AI时代,比如GPT搜索,更关注内容的语义理解,不再局限于关键词匹配。它能分析用户的问题,并根据用户的真实意图提供更精准的答案。这要求你写的文章不仅要包含相关关键词,还要全面涵盖与主题相关的知识点,深度解答问题,甚至考虑用户可能的后续问题。 举个例子吧:假如你帮Paloton通过内容营销推广他们的新款跑步机。 传统SEO策略: 你可能会围绕关键词“跑步机推荐”和“跑步机购买指南”撰写多篇文章,重复使用这些关键词并为每篇文章设置不同的内链,帮助跑步机相关页面获得更高的搜索排名。 如果你用SEO思维来做,你会写一篇题为《2024年最佳家用跑步机推荐》的文章,可能会在整篇文章中频繁提到“家用跑步机”和“跑步机性价比”等关键词。虽然文章可能简单罗列几款产品,但重点仍是通过这些关键词吸引流量。 AI搜索策略: 在GPT搜索中,关键词的密集使用不再是内容优化的核心,语义理解才是关键。为了在AI搜索中脱颖而出,内容需要更多关注用户的实际需求。 如果你用AI搜索的思维来做,你不仅会介绍产品,还会深入回答用户关心的问题,比如“不同品牌的跑步机在功能和使用感受上的差异是什么?”“跑步机如何帮助特定年龄段或体重的人达到健身目标?”内容应该包含细致的解答,甚至可以提供使用跑步机的具体案例、视频教程等。AI搜索将理解文章的深度和相关性,而不仅仅是看关键词的出现频率。 还有一个重要点:AI搜索是多模态的,所以你的内容不能仅仅局限于文字,而是要用图片、视频等方式去展示。这些丰富的内容形式,能够被AI搜索捕捉并优先展示给用户,增加品牌的曝光率和用户互动。 所以啊,SEO可能已经死了,但只是还没埋。AI搜索时代的新玩法才是未来的方向。
Cosmo算法跟传统的A9算法到底有哪些区别呢? A9算法是以产品本身的属性为中心的,这意味着产品有什么样的卖点,算法就会给你匹配什么样的用户需求。 比如说:你在前台搜索了某个词,算法就会判断,这个词跟哪些产品的卖点是高度相关的,进而进行产品匹配。 因此A9算法相对是比较固定的,所以很容易摸到规律,也更容易抓住算法的漏洞去做一些黑科技。 而Cosmo算法是以用户本身的行为为中心,一个用户的需求是多元化的,而不是单一的、线性的,算法更多变,因此很难找到规律和漏洞,黑科技就很难有生存空间。 当你在前台搜索某个词,算法会通过AI对用户行为做出精准判断,了解购物需求,进而匹配能满足用户需求的产品。 比如说:一个孕妇搜索孕妇鞋,最终展示的是防滑鞋,以及跟孕妇有关的其他产品,不仅仅局限于鞋子,这就是典型的根据用户需求匹配产品。 所以cosmo算法更强调的是以人为中心,更注重用户的购物体验,目的就是为了提升购物效率,让你在最短时间内能找到自己的想要的产品。 下面再来看排名逻辑,A9的排名跟点击、转化这些核心因素是紧密相关的。 而cosmo算法对于关键词的排名,更多建立在系统分析的基础上。整个过程中,其实弱化了点击转化的影响,更强调的是什么样的产品能更好的满足用户的需求? 不同的用户即使搜索同一个词,由于每个人购物意图的不同,展示出来的结果也是不一样的,这个其实就有点类似于某宝的千人千面。 以上这些区别,大家可以多听几遍,用心感受,别再拿着老一套的思维干亚马逊了! 最后我这里有一份详细的cosmo算法文档,从算法逻辑、新算法下的广告策略以及如何提高广告转化?如何分析与优化广告数据,都有详细讲解!下方留言“算法”我来安排 敏哥出品,必属精品
新传考研论述题答题框架,轻松搞定! 如何应对新传考研的论述题?其实很简单,只需要三个字——框架法。具体来说,就是在回答简答/论述题之前,先搭建一个答题框架,也就是常说的列提纲。只有这样,抽象的题目才能变成具体的、可操作的对象! 一、论述题框架初搭建 一篇完整的论述题应包括:前言/开头、正文和结语。前言相当于对问题的引入,也是吸引老师兴趣的最佳时机。 前言:高大上的开头(名言引用)+对关键词的具体阐释/观点(部分题目)+承上启下过渡句 正文:这是答题的重中之重,也是得分的关键环节。正文的格式为:小标题(分论点)+论证。论点不必太多,3~4点即可,但每一部分都要注重逻辑和表达。 结语:对文章的总结以及展望,写的好可以获得附加分。结语主要是:扣题(再次强调观点)+升华,不需要再衍生新的观点,只是对上述观点再总结。 二、论述题正文框架搭建 影响类题目 影响类题目是论述题中最常见也最好组织思路的类型之一,我们一般把答题框架分为: 部分一:积极影响VS消极影响; 部分二:新闻采编发、新闻人才、新闻观念 原因类 对于原因类的题目,一般用5W模式,从传播者(职业记者/机构/个人UGC)、传播渠道(平台/算法)、受众(媒介素养/受众需求)、传播内容、传播效果来分析。 措施类 措施类题目的总体答题框架就是:出现的问题或产生的新变化+措施。 宏观原因:环境、技术、法律、制度、政策等; 中观原因:媒介、机构、市场等; 微观原因:记者、受众等。 通过以上框架,你可以轻松应对各种论述题,提高答题效率和准确性。加油,考研人!ꀀ
江西天丰科技有限公司的无人直播系统的智能内容生成主要通过以下几个关键步骤实现: 首先,利用深度学习算法对海量的优质直播内容和相关数据进行学习和分析。这些数据涵盖了各种产品类别、直播风格、观众互动模式等。 然后,通过自然语言处理技术,对收集到的文本信息进行语义理解和关键词提取。 接着,基于这些分析结果和提取的关键元素,运用预设的模板和规则,结合特定的算法模型,生成初步的内容框架。 在生成框架的基础上,系统会进一步运用语言生成模型,填充丰富的细节描述,使内容更加生动、连贯和富有逻辑性。 同时,系统还会实时根据观众的互动数据,如评论、点赞、关注等,动态调整后续生成的内容方向和重点,以更好地满足观众的需求和兴趣。 此外,不断进行自我优化和更新,随着新数据的输入和算法的改进,持续提升智能内容生成的质量和精准度。#江西天丰无人直播# #无人直播#
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