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癌症5年生存率全解析:最新国际数据出炉 癌症的5年生存率是衡量患者治疗效果和预后情况的重要指标。它指的是癌症患者在经过各种综合治疗后,能够存活超过5年的比例。需要注意的是,5年生存率并不意味着患者只能活5年,而是指在这个时间段内,患者的复发和转移风险相对较低。 为什么选择5年生存率来评估癌症的治愈和预后呢?这是因为大多数癌症的转移和复发通常发生在根治术后3年内,约占80%,而剩余的10%则发生在术后5年内。因此,如果患者在术后5年内没有复发,那么再次复发的机会就非常小了。 尽管中国目前没有关于癌症预后的详细统计数据,但我们可以参考国际上最权威的癌症预后数据库——美国的SEER数据库(2023/11/16版本)。这个数据库基于2013年至2019年所纳入的各类癌症患者资料,计算了各种癌症类型的5年生存率。虽然美国的数据可能因为地域、医疗和经济等因素而略高于中国,但它们仍然具有参考价值。 SEER数据库使用的肿瘤分类方法不同于TNM分期,而是基于SEER分期,分为Localized(局部)、Regional(区域)和Distant(远处),这大致相当于我们常说的癌症早期、中期和晚期。 通过这些数据,我们可以更好地了解不同癌症类型的5年生存率,从而为患者提供更准确的预后信息和治疗方案选择。
gbd数据的eapc和aapc哪个好 临床研究的小伙伴们,你们是不是也有这样的烦恼——NHANES和SEER数据库都用烂了,现在还有什么好用的数据库推荐吗?别急,今天就给大家带来一个重磅级的数据库——全球疾病负担(GBD)数据库!趁着现在知道的人还不多,赶紧行动起来吧! 最近,安徽医科大学潘海峰教授团队发表了一篇基于GBD数据挖掘的论文,简直是医学界的宝藏。这篇文章以肌肉骨骼(MSK)疾病和育龄妇女(WCBA)为研究对象,通过使用年龄-时期-队列(APC)模型,探讨了全球、地区和国家层面WCBA中MSK疾病的患病率时间趋势。GBD数据库的创新性使用,覆盖级别的数据集整合,让研究的说服力和科学性大大提高。简单高效,2个月就接收了,影响因子高达20.3,这真的太香了! 研究亮点 全球、区域和国家时间趋势:文章基于GBD数据库,探究了1990年至2019年间育龄妇女肌肉骨骼疾病的患病率趋势。 细致的年龄段划分:研究将育龄女性细分为青春期(15-19岁)和成年期(20-49岁),进一步分析了不同年龄段的患病率变化。 APC模型的应用:通过构建APC模型,作者深入分析了年龄、时期和出生队列对MSK疾病流行率的影响。 主要结果 WCBA中MSK疾病流行率趋势 不同年龄段WCBA中MSK疾病流行率的时间趋势 WCBA中MSK疾病流行率的年龄、时期和出生队列效应 研究小结 在这项研究中,团队通过更广泛的MSK疾病类型,构建APC模型,系统性分析了全球、区域和国家层面WCBA中MSK疾病流行率的时间趋势。这一研究为WCBA中MSK疾病的医疗保健资源分配提供了极其有价值的参考,填补了现有研究的空白,具有重要的研究意义和价值。对于临床医生来说,这个思路非常值得借鉴,早上车才能赶上这个风口。如果你对GBD等公共数据库感兴趣,欢迎多多交流!专业团队为你保驾护航~
2024年热门数据库大盘点:科研必备资源 GBD数据库:这是一个全球性的健康数据资源,由健康指标与评估研究所(IHME)维护,旨在量化不同地区和时间点的健康损失。GBD数据库被全球众多研究人员和政策制定者广泛使用。 堍IMIC数据库:这是一个大型的、公开可用的数据库,专门用于重症监护医学。它包含了来自贝斯以色列女执事医疗中心的重症监护室患者的详细信息,包括实验室测量结果、处方药物、影像报告、程序代码等。MIMIC数据库对于研究人员来说是一个宝贵的资源,可以用于进行临床研究、开发医疗算法和改进患者护理。 NHANES数据库:这是美国人群营养横断面调查的数据库,包含用于评估美国成人及儿童健康与营养状况的调查研究,内容不仅限于营养学,还涉及头痛、偏头痛、动脉粥样硬化等疾病。 젔CGA数据库:美国癌症基因组图谱,由美国国家癌症研究所(NCI)和国家人类基因组研究所(NHGRI)合作开发,包含33种癌症的数据,每种癌症都涉及关键基因组变化的全面、多维的图谱。 faers数据库:这是一个由美国食品药品监督管理局(FDA)维护的数据库,主要用于收集和评估上市药品和治疗性生物制品的不良事件报告。这个数据库支持FDA的上市后安全监测计划,是药品安全监测的重要工具。 SEER数据库:这是美国癌症统计的权威来源,由美国国家癌症研究所(NCI)赞助。SEER数据库收集了美国某些地区的癌症患者的数据,包括诊断、治疗和生存信息。它对于癌症研究人员和公共卫生专家来说是一个重要的资源,用于监测癌症趋势、评估治疗效果和制定公共卫生政策。 🠃HARLS数据库:这是一个针对中国45岁及以上成年人的全国代表性调查,旨在收集有关健康、退休和老年福祉的数据。CHARLS数据库涵盖了广泛的健康相关主题,包括慢性病、健康行为、医疗服务使用和医疗费用。 KNHANES数据库:这是韩国的健康与营养调查数据库,类似于美国的NHANES和中国的CHNS,用于反映韩国人群的健康和营养状况。 OMIM数据库:人类孟德尔遗传数据库,常用于遗传病研究。
20个妇产科回顾性研究选题,快来看看吧! 今天给大家分享20个妇产科方向的回顾性研究选题,希望能帮到需要的朋友们!这些选题只是参考哦~ 产后阴道松弛症的治疗效果回顾性分析 研究新型点阵CO2激光联合神经肌肉刺激治疗产后阴道松弛症的效果。 妊娠早期低甲状腺素血症与巨大儿风险 探讨妊娠早期单纯低甲状腺素血症对增加巨大儿及大于胎龄儿风险的影响。 早期子宫内膜癌及非典型增生的保守治疗 回顾性研究早期子宫内膜癌及非典型增生的保守治疗情况。 中孕期临床数据预测自发性早产 基于中孕期临床数据构建孕妇发生自发性早产的预测模型。 卵巢癌患者抑郁状态及预后 分析卵巢癌患者的抑郁状态相关因素及预后情况。 妊娠中期PA患者UAE术联合依沙吖啶治疗 回顾性研究妊娠中期需终止妊娠的PA患者应用UAE术联合依沙吖啶羊膜腔注药治疗的效果。 V-LOc缝线缝合辅助腹腔镜肌瘤切除术 探讨V-LOc缝线缝合辅助腹腔镜病灶切除术治疗子宫肌壁间肌瘤患者的效果。 腹腔镜下阴道残端侧腹壁悬吊术对比Y型网片 比较腹腔镜下阴道残端侧腹壁悬吊术和Y型网片阴道残端骶前固定术在治疗中盆腔缺陷中的效果。 妊高症剖宫产术后低血压及母婴结局 回顾性研究妊高症产妇剖宫产术腰麻后低血压及母婴结局。 年轻女性子宫平滑肌瘤的FH和2SC表达 研究年轻女性子宫平滑肌瘤中FH和2SC的表达情况。 不同麻醉方式对前置胎盘剖宫产术的影响 探讨不同麻醉方式对前置胎盘剖宫产术产妇母婴结局的影响。 妊娠合并大动脉炎的回顾性分析 回顾性分析妊娠合并大动脉炎的情况。 绝经后子宫内膜息肉的转归 探讨绝经后子宫内膜息肉经宫腔镜手术切除后的转归情况。 口服抗凝治疗与异常子宫出血的风险 分析口服抗凝治疗增加易栓症患者异常子宫出血的发生风险。 仿生物电刺激联合激素治疗卵巢早衰 回顾性研究仿生物电刺激联合戊酸雌二醇、地屈孕酮治疗卵巢早衰患者的效果。 妊娠早期血清尿酸与子痫前期的关联 探讨妊娠早期血清尿酸与子痫前期之间的关联。 醋酸曲普瑞林联合小剂量替勃龙治疗卵巢子宫内膜异位症 回顾性研究醋酸曲普瑞林联合小剂量替勃龙用于卵巢子宫内膜异位症术后的效果。 宫颈小细胞神经内分泌癌的远处转移与预后 基于SEER数据库的回顾性研究,探讨宫颈小细胞神经内分泌癌的远处转移模式与预后。 子宫瘢痕妊娠的不同手术方式治疗后再次妊娠结局 回顾性分析子宫瘢痕妊娠的不同手术方式治疗后再次妊娠的结局。 重症监护病房治疗产科危重症并发多器官功能衰竭的效果 回顾性研究重症监护病房治疗产科危重症并发多器官功能衰竭的效果。 希望这些选题能给大家一些灵感!如果有相关问题,欢迎大家一起讨论哦~ 쀀
声共振技术和质量源于设计方法加速汉防己甲素纳米递送系统的开发 image.png 近日,深圳华声强化技术有限公司与天津中医药大学李文龙教授合作,在质量源于设计(Quality by Design, QbD)理念的指导下采用声共振技术开发了一种足够强大的汉防己甲素纳米混悬剂系统,该系统能够有效改善汉防己甲素的溶解性能,同时具有高稳定性,高载药能力和一定的规模化适应性。相关成果发表于《European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics》上,天津中医药大学张晓阳同学为论文第一作者,我公司吴伟和天津中医药大学李文龙教授为论文共同通讯作者。 image.png 论文题录:Xiaoyang Zhang, Xi Wang, Yao Zhang, Cunhao Li, Wei Wu*, Wenlong Li*. Acoustic resonance technology and quality by design approach facilitate the development of the robust tetrandrine nano-delivery system. European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics, DOI: 10.1016/j.ejpb.2024.114522. image.png 图1 汉防己甲素的结构示意图 粉防己碱(Tetrandrine, Tet)是一种天然的双苄基异喹啉生物碱(图1),具有非常广泛的药理活性,包括抗癌、抗炎、抗类风湿性关节炎、抗脂肪生成、降压等。近年来,大量研究成功揭示了Tet的抗癌作用,包括肺癌、膀胱癌、肝癌细胞系、乳腺癌、人类口腔癌、宫颈癌、人脑胶质母细胞瘤等。此外,Tet已获得美国FDA授予的孤儿药(又称罕见病药)资格认定,适应症为白血病。2022年美国FDA批准了由美国Escend公司发起的Tet用于治疗复发/难治性白血病的临床试验申请。2021年美国国立癌症研究所SEER数据库报告显示,美国每年新增白血病患者6万多人,各类白血病死亡2万多人。白血病患者五年生存率约29%,难治/复发的白血病患者3年总生存率不超过10%。现有用于治疗白血病的药物例如维奈妥拉、阿糖胞苷、维奈托克等药物未能满足临床需求,Tet被视为最有潜力改变这一现状的候选药物之一。 image.png 图2 蜂鸟声共振技术工作原理示意图 虽然Tet具有广泛的治疗潜力,但它的低水溶性导致其吸收受限和生物利用度低,这严重限制了它的临床应用。纳米化是一种通过增加表面积、减少扩散层厚度和提高饱和溶解度来提高药物生物利用度的有前途的方法。纳米混悬剂是一种由纯药物和少量稳定剂组成的亚微米药物颗粒分散体。与其他纳米尺寸的药物传递系统相比,纳米混悬剂具有成分简单,低毒性,高载药量和适用于多种给药途径的优势。纳米混悬剂可采用自下而上和自上而下两种方法制备。声共振技术(图2)是一种新型自上而下的方法,它具有步骤简单,粒径减小能力强,和扩展性强的优势。首先,在使用声共振技术制备纳米混悬剂过程中,NS储存在制备容器中,不与仪器直接接触,研究人员可以通过更换制备容器来制备不同批次的处方。这省去了仪器拆卸、清洗和安装等步骤,大大减少了批次生产之间的停留间隔时间。第二,基于不同规格的制备平台(图3),声共振技术可以平行制备多组处方,这大大提高了配方开发效率。第三,该技术还具有非常高的研磨效率,通常只需要2h左右既可以制备出具有理想关键质量属性的纳米混悬剂。 image.png 图3不同规格制备平台的示意图 开发一个强大的Tet-NS系统是一个复杂的多因素过程,需要研究人员合理和明智地选择工艺和配方变量。一次一个因素(one factor at a time, OFAT)方法通常被用来优化配方和工艺参数,然而该方法昂贵、耗时并且不能有效研究变量之间的交互作用。因此,我们选择在QbD理念的指导下采用DoE来开发足够强大的Tet-NS。一方面,DoE能够以最合理(较少)的实验次数识别影响最终产品质量的关键因素或者优化Tet-NS的处方和工艺,这减少了时间和资源的浪费。另一方面DoE可以评估同一实验中独立变量之间的多重相互作用,这有助于对生产过程的透彻理解。在本研究中,Plackett-Burman设计被用来筛选影响Tet-NS的关键因素,Box-Behnken设计被用来研究和优化关键因素以获得最佳纳米混悬剂。 本研究首次描述了在QbD理念的指导下使用声共振技术和冷冻干燥技术开发足够强大的汉防己甲素纳米混悬剂系统。该系统能够有效改善Tet的溶解性能,同时具有高稳定性,高载药能力和规模化适应性。首先,以高通量方式全面探索了汉防己甲素纳米混悬剂的最优处方空间。第二,Plackett-Burman设计被用来筛选影响Tet-NS处方的关键因素,Box-behnken设计被用来研究和优化关键因素以获得最佳纳米混悬剂,。第三,最优处方被成功放大一百倍。第四,考察了不同种类和浓度的冷冻保护剂对固化产品再分散性的影响。第五,通过FT-IR, XRD, DSC, SEM对最佳体系和固化产品进行了全面表征,并进行了体外溶出度和饱和溶解度研究。最后,考察了Tet-NS的短期稳定性。 声共振技术的使用有助于全面探索纳米混悬剂的最佳处方空间,并可以大大加速纳米混悬剂从开发到工业规模生产的突破。稳健的 Tet 纳米给药系统的成功开发可以提高其口服生物利用度,促进 Tet 的临床应用。同时,本研究的方法和概念并不局限于Tet,也适用于其他水溶性差的物质。
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数据分析服务,资源丰富经验足 公共数据库资源丰富,包括GBD、NHANES、CHARLS、CLHLS和SEER等,这些数据库涵盖了各种疾病数据。以下是一些具体的使用经验: GBD数据库:正在撰写文章,目标期刊为二区及以上(老师要求严格,三区不考虑)。 NHANES、SEER、CLHLS、CHARLS:这些数据库都用于帮助客户分析数据,从本科到在职博士的论文数据分析都顺利完成。 个人经验:使用CHARLS数据库发表了两篇论文,一篇在中华期刊,一篇在二区期刊。
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临床科研入门:从回顾性研究开始 刚进入研究生阶段,很多同学可能对临床科研感到一头雾水。别担心,这里结合个人经验,给大家分享一些适合新手的科研思路,主要针对临床医学研究中的回顾性队列研究(不包括基础实验或医工结合等其他课题)。 一、选题来源 磻礼或专家共识 几乎每种疾病都有相应的学术大会或专家共识,每隔几年就会总结最近的临床争议问题。比如,乳腺癌领域的St Gallen共识。今年的大会投票显示,T1b三阴性乳腺癌在高肿瘤浸润淋巴细胞的情况下是否应该进行术后辅助化疗是一个争议问题。你可以考虑在自己中心使用回顾性队列研究的方式对这个问题进行研究并发表论文,或者检索过去对这个问题的研究并进行Meta分析写作。 罕见病例 和热门争议话题相反,罕见病例的研究一直是冷门,但内在原因是病例数的稀缺。如果你所在的中心恰好是某些罕见病例的聚集地,可以利用病例数量优势,对罕见病例进行诊断或预后研究。比如,某家医院擅长治疗乳腺癌的眼眶转移,并汇集了全国的眼转移患者,就可以对这部分患者信息进行收集,并开展相应研究。可以参考Risk factors and their diagnostic values for ocular metastases in invasive ductal carcinoma这篇文章。 二、数据产生 公共数据库的使用 在课题组资源不多时,很多题目可以使用公共数据库来对找到的临床问题进行研究或初步探索。这里我列举一些肿瘤领域常用的公共数据库: SEER:详细的肿瘤登记数据库,可惜没有复发转移数据。 GEO:主要是表达数据,量大,适合做模型。 cBioPortal:里面整合了包含TCGA、CCLE等不同类型数据库的网站。 临床病例库的录入 如果公共数据库不能完全解决临床争议问题,可以辅以自己中心的病例。录入的过程可能会很枯燥,但尽量一次到位,至少将患者的基本信息、治疗信息、病理、重要的辅助检查录入完善,未来可以反复使用。 三、方法实现 슥顾性队列研究最常使用的方法如下: 基线特征 卡方检验、Fisher精确检验、t检验、秩和检验。 匹配 倾向性得分匹配。 预测或预后 三大回归。 后续本账号可能会不时更新来提供一些新手友好向的实现方法。希望这些建议能帮到你,祝你在科研路上顺利前行!
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